2020DTCC大会 专场15 数据架构设计与实践(下) PPT

2020-12-28 00:00:00 数据 数据库 架构 时序 可用

MySQL中间件中关于用户验证的思考与实践

演讲简介:

我们对MySQL数据库的使用已经很熟悉了,只需要知道数据库的IP和端口,然后拿到用户名密码之后,就可以很轻松的登录上去,然而有一个显而易见的问题,如果输入错误的密码登录会失败,为什么?如果登录过程的网络信息被截获了,密码有没有被泄漏的可能性?本文将从MySQL实现方式来解释这两个问题,并且在其实现方式的基础之上,加入了我自己的思考,我们有没有可能利用他这个过程,实现一些更的功能?分享提纲:1、MySQL验证时客户端的行为;2、MySQL验证时服务器的行为;3、对验证过程的再利用。分享要点:了解MySQL验证过程及这个过程在实际中的应用场景。

王竹峰 去哪儿网 数据库总监
嘉宾介绍:

去哪儿网数据库总监,擅长数据库开发、数据库管理及维护,一直致力于MySQL数据库源码的研究与探索,对数据库原理及实现有深刻的理解。曾就职于达梦数据库,从事多年数据库内核开发工作,后转战人人网,任职数据库工程师,目前在去哪儿网负责MySQL源码研究与运维、数据库管理和自动化运维平台设计开发及实践工作,是Inception开源项目及《MySQL运维内参》的作者,MySQL方向的Oracle ACE。


时序数据库InfluxDB在微服务建设中的实践

演讲简介:

随着微服务架构的流行,服务数量的不断增长,在微服务体系建设中服务Metric指标的采集、存储和监控成为重要组成部分,传统运维相关的Metric指标更偏重于硬件,业务层面的Metric指标涉及较少。微服务框架SpringBoot通过Actuator天然集成了Metric指标的支持,但Actuator并没有持久化机制,无法对比历史数据并图像化展示。我们通过引入时序数据库,并对SpringBoot Actuator进行部分改造,做到了业务指标的大规模采集、存储、展示和报警。通过技术选型对比、部署架构如何实现高可扩展和高可用的讲解分析,相信会对时序数据库相关的应用实践有更深的理解。分享提纲:1、介绍时序数据库特性,引入时序数据库的背景;2、时序数据库选型过程及服务部署架构;3、时序数据在监控报警中的应用。分享要点:通过介绍在微服务体系建设中对服务Metric指标监控的缺失,引出对指标类数据的持久化问题。针对这一问题展开对时序数据的介绍,分享我们如何进行技术选型,如何保证部署架构的高可用和扩展性,如何更方便的采集数据,如何利用采集的数据帮助我们发现问题,排查问题。

宁方伟 汽车之家 架构师
嘉宾介绍:

2017年加入汽车之家经销商事业部数据架构团队,主要负责时序数据体系的调研、建立及推广,DevOps工具链相关组件的技术调研及研发;具有丰富的大规模系统构建和基础架构的研发经验,善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。


官方MySQL在高可用演进之路

演讲简介:

在基于MySQL的构建方案中MySQL底层通常使用1.复制+数据补偿(如:MHA非GTID环境)2.增强半同步(Orchestrator,Xenon,Replication-manager) 3.基于官方的MGR高可用在本次分享中,将给大家解析一下面向数据库故障、异常,架构中可能出现的三种丢数据风险点,MHA在GTID环境中丢数问题.半同步中的幻读对业务的影响及处理办法.增强半同步的幽灵事务对数据一致性的影响。MGR会不会也存在这样的问题及MGR是如何改进的。终从云平台高可用实战要求出发,结合MySQL自身特点为业务选择合理的MySQL高可用架构。分享提纲1.MySQL高可用架构分类及特点;2.图解MySQL复制架构异常处理;3.图解MGR复制及对异常的处理;4.理解高可用架构选择的依据。分享要点:首先分享一下MySQL几个高可用架构对于MySQL版本的要求及相应的特点,理解MHA时代的高可用及特点,随着GTID出现MHA不足及新的MySQL高可用解决方案:Orchestrator, Xenon, Replication Manager,在新的MySQL高可用架构中使用MySQL增强半同步架构中的需要注意的地方,终引入MySQL官方推荐的MGR解决方案。后通过云平台的高可用要求来理解三个9,四个9,5个9之类的对高可用选择的要求。

吴炳锡 知数堂 联合创始人
嘉宾介绍:

知数堂联合创始人,3306π社区联合创始人,腾讯TVP成员,15年MySQL从业老兵。担任多年DTCC,SACC, Oracle技术嘉年华讲师及顾问;擅长多年MySQL系统架构设计及培训教学经验&MySQL大规模运维管理优化、高可用方案、多IDC架构设计,企业级应用数据库设计等。


Dmall OS数字化零售数据库多活架构演进

演讲简介:

主题将简介多点Dmall及其数字化零售解决方案Dmall OS,详述数据库架构随着业务快速发展,遇到的高可用相关问题,从单机房高可用,到混合云同城双活,再到单元化/异地多活的技术演进过程。重点内容包括:1、多点Dmall数据库技术体系简介;2、混合云数据库同城双活及容灾方案;3、单元化/异地多活背景及整体方案;4、单元化/异地多活数据库架构设计及实施;5、MySQL及Redis数据同步组件;6、问题总结及挑战。

冯光普 多点生活(中国)网络科技有限公司 数据库负责人
嘉宾介绍:

曾在阿里巴巴数据库团队,作为MySQL内核研发,负责AliSQL分支维护,特性开发及Bugfix。目前是新零售电商多点Dmall数据库负责人,负责保障大规模MySQL、Redis、MongoDB等数据库集群的安全稳定高效,支撑亿级用户/千万级月活的零售电商业务;负责DB PaaS平台建设,为研发体系输出快速交付能力及标准化流程,提升DBA幸福指数;负责同城双活/异地多活数据库整体架构及数据同步方案的设计、开发及实施。对MySQL及InnoDB/RocksDB等存储引擎原理及实现、MGR高可用架构方案有一定研究,热衷开源数据库技术交流和分享。


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