基于京东快递文本识别的自然语言处理优化之路演讲简介：让用户的操作更加简单高效，是每一款产品设计的原则。作为一家以“客户为先”为首要价值观的公司，京东更是将这种理念渗透到物流的每一个环节。传统的寄递业务，做了怎样的技术演进，怎样充分挖掘京东的海量数据来渗透到用户体验的方方面面。本次分享将涉及快递场景下NLP的深度挖掘详解，另外，还会结合位置服务及地址文本的语义解析，详细讲述用户体验和高效运营背后的技术架构升级历程。
分享提纲：
1、对海量地址做结构化分析价值在哪儿；
2、介绍NLP在语义分析以及处理各种场景的解决思路；
3、地址分词、Word2Vec的改进、各种置信度以及预测值的平衡等。
分享要点：
首先，对于无统一标准的地址文本，如何做便于快递场景下易于用户理解的结构化分析。在一堆杂乱的OCR识别出的文本中挑出有用的信息。并且把核心的兴趣点做层级化的用户展示。
其次，在这些业务点的背后，如何利用组合以及优化NLP中各种算法已达到佳效果。前处理、后处理以及埋点数据的技巧。
后，结合位置服务，扩展轨迹的拓扑挖掘、配运协同的数据挖掘，反补兴趣点有价值的信息，以及佳工程化高并发低延迟的设计结合。
王梓晨 京东物流 技术总监嘉宾介绍：2012年1月加入京东，曾任职京东物流多个条线的架构师以及技术负责人，技术扎实，组织保障多年大促备战。在负责智图平台组期间，从0到1打造精益团队，落地了物流地图的系列产品，建立了统一地址标准的联盟生态，实现大幅降本增效。多次被评为Qcon/ArchSummit/MPD技术峰会明星讲师；并担任中国精准定位联盟理事、中国卫星导航定位协会委员。
AI导购机器人助力58商家提升效益演讲简介：58同城是国内大的综合性分类信息平台，业务覆盖房产、招聘、生活黄页、二手车等多个细分领域。平台连接着数千万C端用户和数百万B端商家，IM微聊是两端用户的重要沟通渠道之一，在微聊场景中AI对话机器人可以代替58商家与C端用户进行沟通，帮助商家高效获取商机，以提升商家在平台上的收益。本次分享将详细介绍AI导购机器人的应用场景、多轮对话算法、工程系统实践以及落地效果。
韩伟 58同城 AI Lab算法架构师嘉宾介绍：58同城AI Lab算法架构师，现任58同城AI Lab智能问答部负责人。先后就职于三星、阿里、猎户星空，主要从事机器学习、自然语言处理和人机交互等相关工作。2019年加入58同城AI Lab，负责AI技术在智能客服、商机导购等方面的研发工作，对人工智能，自然语言处理，人机交互等方面有一定的研究和实际研发经验。
基于视觉AI的内容创作理解演讲简介：对于内容行业中的剧集、综艺等制作投入巨大，然而播前内容质量判断是整个业内的痛点。随着AI技术在各个行业的崛起，我们在内容评估侧，利用视觉AI技术，对内容视频进行全方位结构，数据化内容视频，并辅助内容早期剪辑、中后期的宣发。区别于传统的视频解构与打标，影视剧等视频特别重视内容情感传达、内容节奏表现、拍摄手法变化等。针对这些特点，我们深入打磨了用户观影曲线、剧集人物重识别等基础模型，并完成了面向网大电影、剧集等制作平台放的智能分析能力输出。
分享提纲：
1、内容创作理解背景与意义
2、内容体检体系与技术框架—内容认知框架与内容创作解构
3、影视剧分析中的视觉技术特点
4、内容情感线--视频情感计算模型介绍
5、内容故事线—人物场景与推理模型介绍
6、未来方向
赵寅 阿里巴巴大文娱优酷 内容智能算法专家嘉宾介绍：博士，毕业于清华大学，曾就职于硅谷独角兽公司，后加入阿里巴巴，有多年数据建模与优化、计算机视觉、机器学习经验。现在负责优酷内容智能团队计算机视觉方向，搭建了业内内容创作理解框架与现场解决方案。
SuperSQL：数据湖时代的高性能SQL引擎演讲简介：漂移计算SuperSQL是腾讯大数据自研的跨数据中心、跨集群、跨数据源的高性能大数据SQL引擎，满足对位于不同数据中心/集群的不同类型数据源的数据联邦分析/即时查询的需求，解决大数据中数据孤岛难题，降低数据使用壁垒，提升数据使用效率，大化数据价值。
在这个演讲中，我们会介绍漂移计算SuperSQL项目的细节，包括：
1、漂移计算的背景和定位；
2、漂移计算的整体架构；
3、漂移计算的技术细节；
4、漂移计算的性能表现；
5、未来规划。
张韶全 腾讯 SuperSQL项目研发负责人嘉宾介绍：香港中文大学博士，毕业后一直从事大数据相关工作。现任腾讯大数据工程师，SuperSQL项目研发负责人。《SparkSQL内核剖析》作者之一。