用Excel、SQL、Python做数据分析有何不同？
但你一定想不到，他平时从不加班，甚至还经常迟到。
领导还给他升职，就是因为：他总能时间从销售、运营、市场调研等各类数据中发现问题，抓住业务发展的关键点；
同样一堆数据，你或许只能做出柱状图、折线图，呈现大/小/平均值；
小川却早已经把各类数据整合到一起，生成一个动态的可视化图表，让领导一眼就能抓住运营问题的关键点，纵观全局！
近小编抓取了近 600 份 20 年的招聘 JD 进行分析，有一个重要发现——越来越多的企业重视 “ 数据分析 ” 这一技能。
具体表现在这两点：
1. “数据分析师” 招聘需求旺盛，并且薪资待遇从 2016 年来不断走高。
应届生平均薪资：11010 元
1 - 3 年平均薪资：15550 元
2020 年较 2016 年，数据分析师的薪资涨幅高达 86.87%（ 非常震惊了！）
大数据时代已大势所趋，随着 5G 网络逐步应用，企业每天将会产生海量数据，BAT等大厂日均数据更是达到 PB 级别。而伴随智慧出行、数字营销等的落地商用，部分企业获得了数据带来的巨额红利，各大企业开始关注数据背后的价值。因此，企业需要大量专业人才来分析挖掘数据价值，以期获得更多利润。
电商、零售、通信、金融、医疗、互联网等行业，对数据人才需求更加迫切，尤其是数据分析师这一岗位，存在着巨大缺口。
了解这个趋势后，对大家找工作有哪些启发？
数学、统计、计算机、物理、金融、财务等专业的高年级本科生或研究生，掌握了一定相关理论基础，有优势，成为数据分析师会比较顺利；
理工科专业，对数据敏感，对编程有一定热情也 OK。如果你参加过 kaggle 竞赛并获得高名次就更棒了，这是很大加分项。
试想一下，在实际工作中遇到这种情况：
一张数据表，同事用了半响功夫分析也得不出关键结论，你看了十分钟就已经洞察关键问题，并得出对业务有指导性的结论，然后在接下来的数据复盘会议上，你有理有据，他却被上司怼到无语。
那不用多说 ，如果有升职加薪的机会，大概率会是你。
入门数据分析，Excel 是必不可少的，像常用的函数、数据透视表等功能一定要熟练；数据库的使用；数据可视化相关的软件和知识；再近一步，就是 R / Python 的学习。
但现在网上资料太多了，很多人反而不知道该学啥！面铺的太大，容易走偏不说，还很容易学重，花费大量时间成本，难以坚持，结果从入门到放弃......
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本视频包含 Excel + Tableau+Python 数据可视化，SQL，Python数据分析等内容，实战与理论相结合，用通俗易懂的方式教大家进行数据分析，形成数据分析报告，让你不仅学会一个数据分析工具，更是数据分析的逻辑与思路。
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视频中的所有案例，可以直接拿来解决日后工作中遇到的问题，现在小编也是课程众多学员中的一位。通过学习，你能掌握：
学会使用 Excel、Tableau 工具，能制作各种可视化图表； 由浅入深，系统掌握数据分析必备技能，重构知识体系； 通过实战掌握数据分析流程，分析方法与思维，学会撰写会讲故事的数据分析报告
视频主要内容如下：
各地区利润分布之柱状图折线图；各类型订单变化趋势之折线图；用户行为分析之漏斗图；各地区子类别利润分布分析之瀑布图
2）Tableau 数据可视化
各地区利润分布之柱状图；各类型订单变化趋势之折线图；用户行为分析之漏斗图；各地区子类别利润分布分析之瀑布图；各省销售额分布情况之气泡图；各个地区子类别利润分布分析之箱线图
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