有了这份攻略，再也不担心数据分析面试了！

临近年底，又有不少人跃跃欲试想跳槽了。

经常有人问我找工作有什么窍门，又或者什么经验都没有，怎么找工作？

今天，我就给大家分享一下，我珍藏多年的数据分析面试秘籍！

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问题篇

任何面试，逃不开的是自我介绍。

根据你的经历，面试官也会针对性地问相关的问题，如某一段项目的情况，你的角色是什么，结果如何等等。

我建议大家面试的时候，都可以用下面结构介绍自己。

1）自我简介：用一句话说明白自己的学历专业年龄工作经历等；

2）我会什么：包括会用什么工具，懂得什么理论知识；

3）我做过什么：介绍下项目的内容，通过什么手段，达到了什么成果。

自我介绍的重点是在短的时间突出自己的项目经历和技术水平，但也不用过于详细，留给面试官问问题的空间。

下面是一些大厂常见的面试问题，大家可以自查一下，有个心理预期。

技术类： 

分组取topN（window function：row_number）

连续出现3次的数字(三表联立）

分组求日活（某个国家的dau，groupby+aggregate function）

行转列（max（case when））

业务类：

如果微信上线了近3天可见的功能，你怎么评估这个效果（扩展：如何评估运营宣传活动的效果。（触达、用户、用户行为追踪、促成活动、成本））

不同会员制的探讨

日活，人均使用时长下降了你怎么拆解分析

直播收入下降了怎么分析

针对xx app，你怎么构建数据指标体系

如何确定用户是否喜欢你的内容

如何拉新

这里就能看出，如果没有丰富的项目经验，还是比较难通过的，大家平时一定要着重积累项目经历，多看多学。

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备战篇

1）选对方向

准备跳槽前，我们首先要做的是审视自己，互联网虽然是个大行业，但其中细分的领域有很多，如教育/出行/金融/招聘/社交等等。

不同的领域，所需要的数据分析知识也不一样，如果是跳槽，好是找自己熟悉领域岗位，如果基础薄弱，就需要多做准备，多学学大厂的项目。

2）技能升级

人的一切痛苦，都是对自己无能的愤怒。——王小波

数据分析领域近几年发展很快，以前会从Excel、SQL里取数，跑数就能胜任，现在数据建模、Python、统计学理论等基本上是标配。

我这里有一个数据分析技能的大纲，涵盖了目前互联网大厂数据分析的必备技能，不夸张的说，全部掌握，相当于一个5年经验的数据分析师的水平，对标阿里P7。

     

这门课来自拉勾，作为懂企业招聘需求的互联网公司，课程全部基于真实项目案例，全程带你实操。

厉害的一点是，拉勾利用自己雄厚的企业资源，完课后还能帮你内推。大家可以扫描下方二维码了解。

3）对症下药

不建议大家海投，好是看看目前市场上对数据分析岗位普遍的需求是什么，想进的公司一般如何要求，然后针对性地进行提升。

如快手在招的数据分析师，就明确要求熟练使SQL、Python等技能，熟悉数据统计方法等，字节的数据运营岗位，则更倾向于BI、模型搭建、数据分析报告等。

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总结篇

1）遇到不会的问题怎么办

没有人是十全十美的全才，遇到不会的问题不要慌，大胆说出自己的思路，有些工具没用过是正常的，重要的是数据思维和结合业务场景解决问题的方式。

2）如果面试不通过

不要太在意一次两次的失败，把面试当做一个学习了解的过程，即便失败了，知道了自己的不足，就是大的收获。

我们要做的，就是在投递的同时磨练技能，让自己变得更好。

3）学习是好的投资

人与人的差距，很多时候就在这毫厘之间。如果有计划系统学习数据分析的，我真心推荐一下拉勾的课程。

拉勾自己在招聘和猎头领域有多年的积累，本身又是互联网公司，懂企业需求的痛点。

课程内容也基于大厂真实业务，背后是128家名企专家组成的顾问团，再也不怕项目经历少被面试官问住了。

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