binlog2sql,你该知道的数据恢复工具

2020-09-21 00:00:00 数据 默认 安装 解析 可选

关于数据恢复之前已分享过2篇,链接如下:

 MySQL数据备份及还原(一)

 MySQL数据备份及还原(二)

今天分享一下binlog2sql,它是一款比较常用的数据恢复工具,可以通过它从MySQL binlog解析出你要的SQL,并根据不同选项,可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等。主要用途如下:

  • 数据快速回滚(闪回)

  • 主从切换后新master丢数据的修复

  • 从binlog生成标准SQL,带来的衍生功能

1  系统环境准备

1.1 安装git

该项目分享与git上,可以直接从git上获取,因此可以先安装git


yum install  -y  pip

1.2 安装python

因binlog2sql依赖于python2.7或python3.4+版本,如果本机python版本较低,则无法使用。安装或升级python的方法可以参考 《python安装及升级》

1.3 安装pip

如果系统中没有安装pip,则需要先安装pip,因为后续需要用pip安装python所需的包。安装方法可以参考历史文章中的 《一分钟搞定pip安装》

1.4 binlog2sql下载及依赖包安装

binlog2sql可以部署在其他机器上,而不是必须部署在mysql服务端上

git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sqlpip install -r requirements.txt

2 MySQL环境准备

2.1 参数设置

MySQL server必须设置以下参数

[mysqld]server_id = 128log_bin = /data/mysql/mysql3306/logs/mysql-binmax_binlog_size = 512Mbinlog_format = rowbinlog_row_image = full   # 默认值,可以不显式设置

2.2  创建恢复账号

因binlog2sql是通过模拟从库的方式获取binlog,所以,数据库账号权限至少需设置为从库所需的权限。

--  创建用户mysql> create  user  data_rec@'192.168.56.%'  identified by 'xxxxxxxx';Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
-- 授权mysql> GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO data_rec@'192.168.56.%';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

权限说明:

  • select:需要读取server端information_schema.COLUMNS表,获取表结构的元信息,拼接成可视化的sql语句

  • super/replication client:两个权限都可以,需要执行'SHOW MASTER STATUS', 获取server端的binlog列表

  • replication slave:通过BINLOG_DUMP协议获取binlog内容的权限

2.3  创建测试表及数据

mysql> use testdb;Database changedmysql> create table t_test1 (id int primary key  auto_increment ,c_name  varchar(20), c_num  int );Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t_test1(c_name,c_num) values('aaaa',10),('abcc',15),('bacess',9),('andd',10);Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into t_test1(c_name,c_num) values('bbbaa',1),('dc',5),('vgcess',29),('hdgd',0);Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

 2.4  模拟误删除数据


mysql> select now();+---------------------+| now()               |+---------------------+| 2020-09-18 16:29:08 |+---------------------+1 row in set (0.00 sec)
mysql> delete from t_test1;Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)
mysql> select now();+---------------------+| now() |+---------------------+| 2020-09-18 16:29:26 |+---------------------+1 row in set (0.00 sec)

3 binlog2sql恢复数据

3.1  生成恢复SQL

因知道大概误删除的时间,因此通过解析对应时间的binlog恢复出指定库表的数据,生成的结果是用于恢复的sql


python binlog2sql.py  --flashback  -h 192.168.56.128 -udata_rec -p'xxxxxxxx' -d testdb  -t t_test1  --start-file='mysql-bin.000003' --start-datetime='2020-09-18 16:29:08' --stop-datetime='2020-09-18 16:30:00'  >/tmp/rec.sql
结果内容如下

3.2 恢复数据

mysql> select  * from t_test1;Empty set (0.00 sec)
mysql> source /tmp/rec.sql;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t_test1;+----+--------+-------+| id | c_name | c_num |+----+--------+-------+| 1 | aaaa | 10 || 2 | abcc | 15 || 3 | bacess | 9 || 4 | andd | 10 || 5 | bbbaa | 1 || 6 | dc | 5 || 7 | vgcess | 29 || 8 | hdgd | 0 |+----+--------+-------+8 rows in set (0.00 sec)

 数据已恢复。

 4 使用说明

参考原文链接:https://github.com/danfengcao/binlog2sql

4.1  解析模式

--stop-never 持续解析binlog。可选。默认False,同步至执行命令时新的binlog位置。一般情况下解析单个binlog即可,但是如果需要回退的表之后有操作,则可能需要持续解析

-K, --no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。默认False。

-B, --flashback 生成回滚SQL,可解析大文件,不受内存限制。可选。默认False。与stop-never或no-primary-key不能同时添加。该情况用的较多

--back-interval -B模式下,每打印一千行回滚SQL,加一句SLEEP多少秒,如不想加SLEEP,请设为0。可选。默认1.0。

4.2 解析范围控制

--start-file 起始解析文件,只需文件名,无需全路径 ,必选参数。即指定对应的binlog起始文件名

--start-position/--start-pos 起始解析位置。可选。默认为start-file的起始位置。

--stop-file/--end-file 终止解析文件。可选。默认为start-file同一个文件。若解析模式为stop-never,此选项失效。

--stop-position/--end-pos 终止解析位置。可选。默认为stop-file的末位置;若解析模式为stop-never,此选项失效。

--start-datetime 起始解析时间,格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可选。默认不过滤。

--stop-datetime 终止解析时间,格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可选。默认不过滤。

4.3 对象过滤

-d, --databases 只解析目标db的sql,多个库用空格隔开,如-d db1 db2。可选。默认为空。

-t, --tables 只解析目标table的sql,多张表用空格隔开,如-t tbl1 tbl2。可选。默认为空。

--only-dml 只解析dml,忽略ddl。可选。默认False。

--sql-type 只解析指定类型,支持INSERT, UPDATE, DELETE。多个类型用空格隔开,如--sql-type INSERT DELETE。可选。默认为增删改都解析。用了此参数但没填任何类型,则三者都不解析。

 

往期精彩回顾


1.  MySQL高可用之MHA集群部署

2.  mysql8.0新增用户及加密规则修改的那些事

3.  比hive快10倍的大数据查询利器-- presto

4.  监控利器出鞘:Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库

5.  PostgreSQL主从复制--物理复制

6.  MySQL传统点位复制在线转为GTID模式复制

7.  MySQL敏感数据加密及解密

8.  MySQL数据备份及还原(一)

9.  MySQL数据备份及还原(二)












相关文章