有哪些让人惊艳的数据可视化工具?

2020-07-12 00:00:00 数据 学习 可视化 训练营 天全



有数据估计,2020年全球年度数据生成率为40 Zettabytes。这些源于人、机器和互联网本身的数据必须经过挖掘分析后,再数据可视化呈现出来,才能提供有意义的价值。可以说,数据可视化是决策者和时间赛跑的帮手

比如今年疫情防控中实时发布的各种形式信息,有效帮大家提高了自我防护意识,终保障学习、工作和生活的有序进行。


其实,数据可视化已经渗透到网站、电商商品页面及微信聊天等方方面面,在互联网、生鲜、交通、地产、金融等行业都有广泛需求,BATJ 等大厂更是把数据可视化作为数据分析、前端开发、移动端开发等岗位的必备核心技能,基本起步月薪 20k ,从各大招聘网站就能看到。

另外,随着人才竞争日渐激烈,如果你再不会一些数据可视化技能,大多情况下会很吃亏:

  • 理工科项目汇报、论文协作“直男”风,不注重视觉效果,无法晋级

  • 甲方要数据大屏、酷炫图表,而你只会 excel 画小学级别的图

  • 工作勤奋努力,成果却无法精彩呈现,口说无凭,无图无真相

  • 面试大厂数据分析、前端开发岗,缺失数据可视化核心能力,困难重重


这里给大家推荐开课吧新研发的“数据可视化训练营”,它是廖雪峰老师团队深度调研各大厂工程师数据可视化能力需求后,专为入门提升或晋升就业的同学打磨的理论实战干货,不要错过~


3天全勤返学费,相当 0 元学
早鸟价仅需 49元  原价499元
每递增1000人价格将上涨50元
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01

硬核内容,打造核心竞争力


的数据可视化技能,能让你的学习工作锦上添花。本次训练营所授技能直指BAT、TMB等互联网大厂高阶数据可视化岗能力需求,专门针对有更高目标并追求的人。无论你是:

  • 希望高大上展示数据的编程零基础同学、Python初学者、Web开发初学者等;
  • 经常撰写报表、图表、工作总结的行政文职人员;
  • 数据分析、前端开发、数据可视化岗位从业人员;
  • 高中生、本科生、研究生、博士生及部分老师;
  • 金融、交通、医疗、文旅、房地产、农业等传统行业从业人员。

这次训练营都极具学习价值,能让你在短时间内 get 数据可视化技能,快速掌握大厂主流工具,做出惊艳领导的实用报告

1、内容科学,入门提升两不误

01. 数据可视化总览->胸有成竹



全面梳理业界及大厂常用的数据可视化技术栈,展示各种作品,帮大家快速入门百度 Echarts、蚂蚁金服 AntV、高德地图、百度地图、Highcharts 等数据可视化工具链
黑夜的地球,光聚成山↓


02. 探秘多数据类型可视化方案->用数说事



深入剖析地理、文本、时域等各类可视化方案,让你学会用数据讲故事,能合理呈现分析结论,辅助领导作出正确决策
HTML5 交互性图表库↓


03. 数据可视化实战->学以致用,赋能成长



系统介绍 Matplotlib、Seaborn、folium、Mayavi 等工具链,通过多类型数据集实战,能让你熟练开发各种主流的数据可视化报告,赋能学习,冲击大厂高薪
folium地图数据可视化↓


2、讲师,保障学有所获

此次训练营邀请了知名B站UP主“同济子豪兄"授课,张子豪老师发表的人工智能与大数据分析、机器学习与数据挖掘等教程,已帮助40000+粉丝无痛入门人工智能与数据分析。

通过3天直播,张老师将手把手教编程零基础的同学吃透数据可视化常用工具链,用百度、阿里等大厂工程师在用的数据可视化工具,让你的工作报表、论文图表、年终总结“颜值爆表”

详细内容如下:



02

优质服务+丰厚奖励


为督促大家认真听讲,我们提供了优质的课程服务;对努力、的学员,我们还提供了丰厚的学习奖励




03

举办训练营初衷


如同以往,此次训练营依旧是开课吧不惜耗用大量时间、人力精心研磨的,虽然只有 3 天时间内容却很丰富实用,价值也远超了本身价格 499 元。

但为了那些在特殊时期还努力前进的小伙伴,同时鼓励大家继续保持学习热情和决心,促进优质资源大化利用,以“只为赋能人才”为初心的开课吧决定:


优惠价 49元,3天全勤即可返学费

只要你努力学习,就相当于免费收获一份数据可视化硬核技能,一次升职涨薪机会,怎么算都超值~


3 天全勤返学费,相当0元学
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斩获大厂工程师数据可视化诀窍
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每递增1000人价格将上涨50元

(更多数据可视化技巧或要系统学习数据分析技能的人,可关注开课吧联合廖雪峰老师团队打造的vip课程《大数据分析全栈工程师》,现在报名还可加入“上一节课,返一节学费”的战疫培优奖学金计划,感兴趣请扫码咨询)

本次训练营开课时间(7月14-16日  20:00-21:30),希望各位同学报名后:

  1. 能提前预留好时间,准时参加直播学习;

  2. 结合自身情况,提前整理好学习或就业中遇到的问题,确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间;

  3. 可提前和小助理咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授技术点,并能应用到学习、工作中。


后,希望大家都能学有所获。加入学习,跟着大牛 Get 大厂工程师的数据可视化技能,特别是近期求职并冲击大厂高薪的同学,不能错过哦~


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