数据分析师日常难题：只有数据，却没有分析
某天，阿里九九的产品经理发现近新用户的留存比较差，找到数据分析师小王：小王啊，近新用户的留存比较差，你能帮忙分析一下原因不？
如果是你，你会怎么做？
我见过的数据分析师一般有这几种：
类：初级，只会被动的取数。没办法解决业务的问题，业务部门缺什么数据，我就取什么数据... 常被调侃叫”茶树菇 / 表哥 / 表姐“，他们的薪资大部分在20k以内。
第二类：，解决具体问题。采用由上至下的思维方式来分析，通过做用户画像-寻找差异-差异量化成指标-问题假设-改进方案-验证，发现了是四五线城市用户不喜欢现在冷启动推送的产品，才是新用户留存差的真正原因。能做到这样，20k 往上应该没啥问题。
第三类：，指导业务。除了数据分析外，跟一线的聊，跟不同部门的领导聊，分析到底这个是不是数据问题？帮助大家梳理清楚有几条路，要怎么走这条路。能参与公司决策，工资水平肯定不用说了。
你说产品经理会听谁的？升职加薪时领导会考虑谁？
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数据分析师这三个能力，你得有
如果你还处在取数阶段，不用慌，这是个必经的过程，但是工作了三五年，还被叫表哥表姐的话，就很危险了，你需要马上提升这三项能力：
数据分析工具，这是基础不用说。但不要以为只会 Excel、sql 就行了，想再多拿薪资，建议你们把数仓、ETL、Tableau、powerB|都学会。
分析方法和模型，这是进阶。到这阶段了，只是掌握工具肯定是不行的，需要掌握数据分析方法和模型，并且对业务有一定认知。
深刻的业务认知，这是你的价值。你只有抓住业务本质，你分析出出来的结论和报告，才是对业务有指导作用 ，是能影响决策的。
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掌握了这三个能力
月薪往 30k 要，肯定没啥问题
怎么能快速达到这个水平呢？想要快，就不要自学，谁网盘还没有个几十个G的资料呢，后不还是留着过年么。。我的建议是跟着大神或老师学习，毕竟人家经历过真实的项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。
我看过很多老师或课程，都是教你工具怎么使用，但没办法帮你摆脱”人肉取数机“，真正能从业务角度带你做数据分析的，我推荐你去听拉勾教育的《数据分析实战训练营》。牛逼老师手把手的带着你在项目里实战学习。
你们肯定要说我又恰饭了，但是，我之前说过，我接的所有推广课程，我都会花很多时间来验证它是不是真的有用，我觉得靠谱才会跟你们推荐。
一、为什么推荐拉勾？
近，拉勾正式开启了# 3000个数据分析师招募计划 #。学完直接给你推到公司去，拉勾做招聘出身的，内推这方面肯定有优势，文字说不清楚，我画个图给你们看看。
看出来差别的了吗？人家拉勾赚的是企业的钱，不是你的，所以人家随便玩补贴活动，只要你来就行。
重要的是，这 3000 个空缺岗位是真实的，不骗人，大部分还是一线大厂，能不能进去就看你够不够了。
二、为什么说这个训练营能帮你升职加薪？
我自己就是做这行的，一看课程大纲就知道这课是啥水平。除了由内推能力外，这个训练营的课程设计、实战项目和教学服务，也是非常牛的。
1、7个实战项目，今天学完，明天就用得上
在真实的项目中训练自己，就是成长快的通道。在这里你将会接触电商、在线教育、金融等到7个不同行业的项目，独立完成数据分析的经典案例，带你从零开始解决问题，比如：
在线教育用户活跃指标分析与用户画像构建
购物APP用户行为分析
用户流失预测
电商业动销数据监控仪
等等
2、构建你的数据分析能力闭环，向专家进阶
在接下来的 5 个月里，你将会真正站在业务角度上，构建属于自己的完整的数据分析能力闭环：数据提取、统计学知识、编程语言、数据挖掘、数据分析思维、BI可视化工具。
课程一共 10 个阶段，分为基础篇、进阶篇和高阶篇，循序渐进的帮你吃透数据分析。
3、5个月线上训练营模式，跟着学就对了
学习难的是坚持，这个训练营有两大“手段”让你坚持下去：
今天学完，明天就能用：你学到的工具和分析能力，在你的工作场景中都能用得上；
优质的教学服务：每周作业点评、批改作业、答疑解惑，有反馈有陪伴，想不坚持下去都难。
三、硬核的就业通道，等着你
这么多年招聘的积累，肯定靠谱，每个月给你内推一次，直接跳过投简历、笔试，直通BAT等一线互联网公司面试官。
而且人家现在还有 3000个岗位需求，在等着你呢，还愁找不到工作么。
特别适合我们这些非名校毕业的读者，只要你技术过关，别说升职加薪了，内推今日头条、快手、网易等公司都不是问题。
四、我给你争取的一些福利！
3000个大厂内推名额，我先帮你们预留了20个，能不能争取到，就看你们各位了。
后掏心窝子的嘱咐你，进大厂没有捷径，但能站在巨人的肩膀上求职，就是捷径，希望你能抓住这转瞬即逝的机会。
如果你还有更多的问题，比如，想测试自己的能力水平、知道更详细的学习大纲，都可以扫码后回复相应的问题。
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