《数据中台-让数据用起来》第1章-数据中台:信息化的下一站

2020-07-09 00:00:00 数据 企业 业务 能力 数字化

本章尝试从多个视角梳理数据中台产生的大背景,提炼数据中台应该成为共识的几个认识,展望数据中台应该有的发展阶段

1.数据中台产生的大背景

IT时代是以自我控制、自我管理为主,而DT时代是以服务大众、激发生产力为主。这两者之间看起来似乎是技术的差异,但实际上是思想观念层面的差异。

阿里开创了“大中台、小前台”的组织机制和业务机制,通过高效、统一的后发系统来支持前端的机动部队,提高作战效率,减少冗余投入。

未来,数据将会是生产资料,计算是生产力,互联网是生产关系,智能时代是基于这些改变而随之发生的巨大的社会变革

华为提出数字化平台必须具备以下特征:充分协同并融入业务流程,统一数据模型并可平滑交换数据,云原生和能力开放,以及智能化,基于该数字化平台,与内外部生态协作创新,可以快速提供佳解决方案已满足客户需求,实现商业敏捷

2.数据中台的3个核心认知

1.数据中台需要提升到企业下一代基础设施的高度,进行规模化投入

数据中台的目标是提供普惠数据服务,在“互联网+”行动计划和“智能+”的推动下,数字产业化和产业数字化成为数字经济的两大基础。

数字产业化(互联网)从C端市场起步而走向B端市场

产业数字化天然在B端市场(+互联网)

数据中台只有在B端市场被企业提升到下一代基础设置的高度,才能帮助企业从根本上解决数字化转型过程中遇到的瓶颈和痛点。

相比于信息化部门把数据中台中某些功能和特性作为新技术来局部衍生和引入,数据中台更需要企业从战略高度进行顶层设计,确定规模化投入政策、设置更合理的组织架构,才能过确保数据中台作为数据应用的基础设置并落地建设,承担起企业数据资产全生命周期管理。

2.数据中台需要全新的数据价值观和方法论,并在其指引下形成平台级能力

数据中台不仅仅是技术平台,倘若停留于此,就完全忽略了IT到DT的本质变化是围绕数据资产,企业面临的主要矛盾是无法解决业务端的灵活性和经营管理稳定性之间的冲突,单纯的加大技术投入和人才投入都无法保障企业经营效能的持续提升。

只有秉承数据价值观和方法论,才可能系统的解决企业经营发展围绕数据的诸多问题,谁能率先解决面向数据经济特征的全新数据价值观和方法论的问题,并在其指引下打草除平台级能力,谁就能真正意义上帮助企业把数据用起来。

3.数据中台围绕业务、数据、分析会衍生出全新人才素养要求,需要尽快启动人才储备

3.数据中台的3个发展阶段

业务流程自动化:当业务能够实现对象数字化、规则数字化、结果数据化时,业务自身的流程也就可以按照规则自由、自行组件和优化了

阶段:数据中台探索

大量引用外部技术,迅速形成结果,但是企业自身没有积累,数据应用一多,底层数据支撑效率就会大幅下降

第二阶段:数据中台整合数据应用提升效率

拥有可复制的构建数据中台的技术、理念以及方法论,需要三个能力:数据汇聚能力、数据加工能力以及数据服务化能力

第三阶段:数据中台重构数据空间和业务空间

企业业务空间:清晰定义业务条线内专项业务的“毛细血管”功能体系,建设或升级相应技术支撑系统、生成专项业务数据。这样形成的纵横交错的业务线构成了企业实际运营的多维业务空间。

企业数据空间:自主生产和消费的数据、外部数据、内外部交互数据

4.开启信息化的下一站

4.1在多建设模式并存中做好准备

软件功能驱动模式:该模式对组织变革和建设能力要求低,通常以采购和实施成熟产品为主,目标是业务部门能够直接使用。

数据治理驱动模式:该模式的目标是针对统一数据不同问题或不同数据同一问题进行分类治理,通常是业务上遇到了难题,立个专项来解决

业务服务化驱动模式:该模式专注于新技术的引入,通常是面向用提升体验,面向业务拉通资源调度

业务能力驱动模式:该模式对组织变革和建设能力要求高,目标基于企业架构自上而下开展规划建设,覆盖组织从战略到执行全业务过程,从业务设计到IT实现。该模式实施难度极高,通常会形成顶层规划和一系列资源调度。

4.2迎接数据中台新时代

数据中台需求不是来源于外部,而是来自内部,来自企业对自身未来发展的担忧。数据中台是增援未来,是以发展的观点来解决企业面临的问题。面对不确定的未来,企业无法确认今天的数据未来会怎么用,会产生什么样的数据价值,所以才需要数据中台。

现在把数据源源不断地接进来,远远不算的进行资产化,服务化,未来企业看清业务场景,把对数据的需求输入数据中台时,才知道数据原来可以这样使用,才知道怎么去适配。

数据中台是对未来场景的能力支撑,是增援未来的能力

(本文为《数据中台-让数据用起来》的阅读摘录,非原创,欢迎大家购买原书阅读)

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