大数据系列文章之数据中台-二:建设数据中台

大多数的数据人，做数据中台习惯从自顶向下进行建设。这种做法的优点是能够通盘考虑全局问题，保持数据的一致性，但坏处是变动的成本比较高，难以适应高速变化的业务结构。仔细想想，阿里是先有了电商业务，才有了大中台落地的基础；头条做好了抖音，才有了算法中台的诞生；腾讯IM深耕多年，也是基于IM逻辑做数据中台。其实数据中台更多的要走到业务中，为业务贡献价值，才能真的称之为“中台”。

总的来说，在数据服务之上，就是应用层，这里可以分为两类，一类是通用性数据应用，包括报表系统、大屏系统、自助分析系统，本身不具备行业属性，任何业务都可以使用；另一类是行业性的数据应用，比如电商的供应链系统、传媒的舆情系统。在我们的数据中台划分中，通用性的数据应用也被划入了中台的范围内，因为中台本质是提供共性能力，对于数据中台，就是提供共享的数据。

数据分析：业务团队和独立团队的区别

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