Python并发编程之深入理解yield from语法（八）

大家好，并发编程 进入第八篇。

直到上一篇，我们终于迎来了Python并发编程中，、重要、当然也是难的知识点--协程。

当你看到这一篇的时候，请确保你对生成器的知识，有一定的了解。当然不了解，也没有关系，你只要花个几分钟的时间，来看下我上一篇文章，就能够让你认识生成器，入门协程了。

再次提醒：
本系列所有的代码均在Python3下编写，也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来。

本文目录

• 为什么要使用协程
• yield from的用法详解
• 为什么要使用yield from

. 为什么要使用协程

在上一篇中，我们从生成器的基本认识与使用，成功过渡到了协程。

但一定有许多人，只知道协程是个什么东西，但并不知道为什么要用协程？换句话来说，并不知道在什么情况下用协程？
它相比多线程来说，有哪些过人之处呢？

在开始讲yield from 之前，我想先解决一下这个给很多人带来困惑的问题。

举个例子。
假如我们做一个爬虫。我们要爬取多个网页，这里简单举例两个网页(两个spider函数)，获取HTML（耗IO耗时），然后再对HTML对行解析取得我们感兴趣的数据。

我们的代码结构精简如下：

def spider_01(url):
    html = get_html(url)
    ...
    data = parse_html(html)

def spider_02(url):
    html = get_html(url)
    ...
    data = parse_html(html)