Python并发编程之从生成器使用入门协程（七）

大家好，并发编程 进入第七篇。

从今天开始，我们将开始进入Python的难点，那就是协程。

为了写明白协程的知识点，我查阅了网上的很多相关资料。发现很难有一个讲得系统，讲得全面的文章，导致我们在学习的时候，往往半知半解，学完还是一脸懵逼。

学习协程的门课程，是要认识生成器，有了生成器的基础，才能更好地理解协程。

如果你是新手，那么你应该知道迭代器，对生成器应该是比较陌生的吧。没关系，看完这系列文章，你也能从小白成功过渡为Ptyhon高手。

再次提醒：
本系列所有的代码均在Python3下编写，也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来。

本文目录

• 可迭代、迭代器、生成器
• 如何运行/激活生成器
• 生成器的执行状态
• 生成器的异常处理
• 从生成器过渡到协程：yield

. 可迭代、迭代器、生成器

初学Python的时候，对于这三货真的是傻傻分不清。甚至还认为他们是等价的。

其实，他们是不一样的。

可迭代的对象，很好理解，我们很熟悉的：字符串，list，dict，tuple，deque等

为了验证我说的，需要借助collections.abc这个模块（Python2没有），使用isinstance()来类别一个对象是否是可迭代的（Iterable），是否是迭代器（Iterator），是否是生成器（Generator）。

输出结果

从结果来看，这些可迭代对象都不是迭代器，也不是生成器。它们有一个共同点，就是它们都可以使用for来循环。这一点，大家都知道，我们就不去验证了。

扩展知识:
可迭代对象，是其内部实现了，__iter__ 这个魔术方法。
可以通过，dir()方法来查看是否有__iter__来判断一个变量是否是可迭代的。

接下来是，迭代器。
对比可迭代对象，迭代器其实就只是多了一个函数而已。就是__next__()，我们可以不再使用for循环来间断获取元素值。而可以直接使用next()方法来实现。

迭代器，是在可迭代的基础上实现的。要创建一个迭代器，我们首先，得有一个可迭代对象。
现在就来看看，如何创建一个可迭代对象，并以可迭代对象为基础创建一个迭代器。

输出

0
1
2
3
4

True
False

True
True

0
1
2
3
4