Python并发编程之线程中的信息隔离(五)

2020-07-08 00:00:00 变量 线程 信息 隔离 实例

大家好,并发编程 进入第五篇。

上班天,大家应该比较忙吧。小明也是呢,所以今天的内容也很少。只要几分钟就能学完。

昨天我们说,线程与线程之间要通过消息通信来控制程序的执行。

讲完了消息通信,今天就来探讨下线程里的信息隔离是如何做到的。

大家注意
信息隔离,这并不是官方命名的名词,也不是网上广为流传的名词。是我为了方便理解而自创的,大家知道就好咯。


本文目录

  • 初步认识信息隔离
  • 信息隔离的意义何在


. 初步认识信息隔离


什么是信息隔离
比如说,咱有两个线程,线程A里的变量,和线程B里的变量值不能共享。这就是信息隔离

你可能要说,那变量名取不一样不就好啦?

是的,如果所有的线程都不是由一个class实例化出来的同一个对象,确实是可以。这个问题我们暂且挂着,后面我再说明。

那么,如何实现信息隔离呢?
在Python中,其提供了threading.local这个类,可以很方便的控制变量的隔离,即使是同一个变量,在不同的线程中,其值也是不能共享的。

用代码来看下

来看看输出结果

从输出来看,我们可以知道,local实际是一个字典型的对象,其内部可以以key-value的形式存入你要做信息隔离的变量。local实例可以是全局的,只有一个。因为你在给local存入或访问变量时,它会根据当前的线程的不同从不同的存储空间存入或获取。

基于此,我们可以得出以下三点结论:

  1. 主线程中的变量,不会因为其是全局变量,而被子线程获取到;
  2. 主线程也不能获取到子线程中的变量;
  3. 子线程与子线程之间的变量也不能互相访问。

所以如果想在当前线程保存一个全局值,并且各自线程(包括主线程)互不干扰,使用local类吧。


. 信息隔离的意义何在


细心的你,一定已经发现了,上面那个例子,即使我们不用threading.local来做信息隔离,两个线程self.getName()本身就是隔离的,没有任何关系的。因为这两个线程是由一个class实例出的两个不同的实例对象。自然是可以不用做隔离,因为其本身就是隔离的。

但是,现实开发中。不可排除有多个线程,是由一个class实例出的同一个实例对象而实现的。

譬如,现在新手特别喜欢的爬虫项目。通常都是先给爬虫一个主页,然后获取主页下的所有链接,对这个链接再进行遍历,一直往下,直到把所有的链接都爬完,获取到我们所需的内容。

由于单线程的爬取效率实在是太低了,我们考虑使用多线程来工作。先使用socketwww.sina.con.cn建立一个TCP连接。然后在这个连接的基础上,对主页上的每个链接(我们这里只举news.sina.com.cnblog.sina.com.cn这两个子链接做例子)创建一个线程,这样效率就高多了。


友情提醒
以下代码,若要理解,可能需要你了解下socket的网络编程相关内容。我在前几天的文章中有发布一篇相关的文章,没有基础的同学可以先去看看那篇文章。

输出结果

Got 765 bytes
Got 513469 bytes

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