Python后端日常操作之在Django中「强行」使用MVVM设计模式

扫盲

首先带大家了解一下什么是MVVM模式：

什么是MVVM？MVVM是Model-View-ViewModel的缩写。
MVVM是MVC的增强版，实质上和MVC没有本质区别，只是代码的位置变动而已。
从名字上看，MVVM比MVC架构中多了一个ViewModel，没错，就是这个ViewModel，他是MVVM相对于MVC改进的核心思想。在开发过程中，由于需求的变更或添加，项目的复杂度越来越高，代码量越来越大，此时我们会发现MVC维护起来有些吃力，首先被人吐槽的多的就是MVC的简写变成了Massive-View-Controller（意为沉重的Controller） 由于Controller主要用来处理各种逻辑和数据转化，复杂业务逻辑界面的Controller非常庞大，维护困难，所以有人想到把Controller的数据和逻辑处理部分从中抽离出来，用一个专门的对象去管理，这个对象就是ViewModel，是Model和Controller之间的一座桥梁。当人们去尝试这种方式时，发现Controller中的代码变得非常少，变得易于测试和维护，只需要Controller和ViewModel做数据绑定即可，这也就催生了MVVM的热潮。

引言

大家都知道Django是MVT模式，Model就是View和Template/Interface之间的数据传递的「信使」，这种模式存在一个问题，就是当我们的业务不断扩大之后需要在接口返回出model里不包含的数据时该怎么办？例如一个商店，我们要动态计算它距离我们当前位置有多远，那么这个距离肯定是不包含在Model里面的，数据库也不可能实时存储这类数据。

那么这时候我们就需要在Model上，再加上一层ViewModel，顾名思义，视图模型，是用来在视图里传递和处理数据的模型。

简单实现

在App包下面创建一个view_models文件，内容如下：

from rest_framework.request import Request
from core.models import Store
from core.serializers import StoreSerializer

class StoreViewModel:
    def __init__(self, store: Store, distance=0.0, request: Request = None):
        self.store = store
        self.distance = distance
        self.request = request

    @property
    def serialize_data(self):
        return StoreSerializer(self.store, context={
            'distance': self.distance,
            'request': self.request,
        }).data