直播 | 阿里、快手、Databricks、网易云音乐...国内外大数据大佬齐聚一堂要聊啥？

2020-07-03 00:00:00 数据 阿里巴巴 架构 开发者 实时

简介： 6月14日，阿里巴巴计算平台事业部与阿里云开发者社区共同举办的大数据+AI Meetup 系列季即将重磅开启，此次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、Databricks、快手、网易云音乐的7位技术专家，集中解读大数据当前热门话题！

一线开发者同学一直面临着巨大的学习压力，除了需要解决业务上线后日常神出鬼没的bug与难题，还得面对开源软件不断发版更新导致的措手不及。

于是
黑眼圈日益浓重
稀疏的头发间距更大
皮肤越来越干燥
后直接躺平

“实在是学不动了！！！”
但是，如果每次发新版的软件都能帮你圈一下重点，再搭配一个详细解读，把新增功能、重大变更、整体优势都一一讲解，这种体验会不会很棒？


6月14日，阿里巴巴计算平台事业部联合阿里云开发者社区共同举办的大数据+AI Meetup 系列季即将重磅开启，此次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、Databricks、快手、网易云音乐等国内外多位技术专家齐聚一堂，与你探讨大数据及AI领域的热门话题！
Meetup 亮点

  1. Flink、Spark、Alink 等大数据热门开源软件核心开发者帮你圈出新版本重点
  2. 实时数仓、数据湖、HSAP 架构能干啥一次讲清楚
  3. 更有一线生产环境实战，春晚快手项目、网易云音乐 Flink + Kafka 落地实践的宝贵经验分享


▼ Meetup 完整议程 ▼

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本文将分享此次 Meetup 上午半场3位技术专家的详细主题简介。
01 深入研究 Apache Spark 3.0 的新功能
李潇 | Databricks Spark 研发部主管


演讲简介：
Apache Spark 3.0旨在实现更快、更轻松、更智能的目标，本次发布提供了3000多种已解决的JIRA。涵盖以下功能： accelerator-aware scheduling, adaptive query execution, dynamic partition pruning, join hints, new query explain, better ANSI compliance, observable metrics, new UI for structured streaming, new built-in functions, new unified interface for Pandas UDF, and various enhancements in the built-in data sources [e.g., parquet, ORC and JDBC].
在本次演讲中，我们将一起讨论这些新开发的令人兴奋的功能点，以及将来的重要计划，也会更多与国内社区同学分享和演示示例。
从Lambda架构到HSAP，实时数仓的演进之路
姜伟华（果贝） | 阿里巴巴 技术专家


演讲简介：
Lambda架构是目前做实时数仓的标准方案，但是它的弊端也随着业务更加精细化的诉求变得愈发明显，简化的架构HSAP由此应运而生，究竟什么是HSAP，HSAP平稳落地该如何设计？HSAP落地后如何实现数仓向前方的赋能？在本次分享中我们将会一一给到解答。主要内容包括：

  1. Lambda架构的痛点
  2. 什么是HSAP
  3. HSAP平稳落地--Hologres
  4. 基于Hologres的实时数仓

Alink：提升基于 Flink 的机器学习平台易用性
杨旭（品数）| 阿里巴巴 算法专家


演讲简介：
Alink 是基于Flink的流批一体的机器学习平台，提供的一系列算法，可以帮助处理各种机器学习任务，比如统计分析、机器学习、实时预测、个性化推荐和异常检测。除了提供Java API也提供了PyAlink，可以轻松部署到单机及集群环境，通过Jupyter、Zepplin等notebook使用。Alink已在阿里巴巴内部支持了众多的应用场景，并在2019年11月的Flink Forward Asia大会上宣布开源，随后不断迭代发布新的版本，增强功能，提升易用性。
如何观看

  • 时间：6月14日 10:00 — 18:00
  • 直播预约链接：developer.aliyun.com/li
  • 报名方式：扫描下方二维码即可预约报名～


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以上为本次 Meetup 上午场议题的详细介绍，6月14日 10:00，大数据+AI Meetup 直播间期待您的到来，还有更多精美礼品，参与互动即可领取！点击下方链接即可预约 Meetup 直播～
Meet up 直播>>
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（大数据 + AI Meetup 交流群）

机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算 算法 大数据 Java Apache 流计算 Spark 开发者

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