写给需要的Javaer-大数据学习路线篇

2020-07-03 00:00:00 执行 专区 订阅 付费 流水线


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听说你还在写Java，看Spring，看Dubbo，今天SpringCloud， 明天Dubbo3.X新版本... 10个开发9个半在写Java后台？框架层出不穷，天天学新东西怕被甩淘汰︿(￣︶￣)︿
本文旨在为普通程序员（Java程序员佳）提供一个入门级别的大数据技术学习路径，如果你有java的基础，不想像大多数javaer一样面对成千上万的Javaer开发竞争者，我推荐你转大数据开发~

大数据成神之路目录



大数据开发基础

Java基础

  • 大数据成神之路-Java特性增强(多线程)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(Synchronized关键字)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(volatile关键字)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(锁)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(ArrayList/Vector)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(LinkedList)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(HashMap)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(HashSet)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(LinkedHashMap)

NIO基础

  • 大数据成神之路-Java特性增强-NIO大纲
  • NIO概览
  • Java NIO之Buffer(缓冲区)
  • Java NIO之Channel(通道)
  • ava NIO之Selector(选择器)
  • Java NIO之拥抱Path和Files

Java并发容器

  • 大数据成神之路-Java特性增强(并发容器大纲)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(LinkedBlockingQueue)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(LinkedBlockingDeque)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(CopyOnWriteArraySet)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(CopyOnWriteArrayList)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(ConcurrentSkipListSet)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(ConcurrentSkipListMap)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(ConcurrentLinkedQueue)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(ConcurrentHashMap1.7)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(ConcurrentHashMap1.8 Part1)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(ConcurrentHashMap1.8Part2)
  • 大数据成神之路-Java特性增强(ArrayBlockingQueue)

JVM深度解析和面试点

先来10篇基础热身

  • JVM内存结构
  • HotSpot虚拟机对象探秘
  • 垃圾收集策略与算法
  • HotSpot垃圾收集器
  • 内存分配与回收策略
  • JVM性能调优
  • 类文件结构
  • 类加载的时机
  • 类加载的过程
  • 类加载器

再来5篇详细解说

  • java类的加载机制
  • JVM内存结构
  • GC算法 垃圾收集器
  • jvm调优-命令大全
  • Java GC 分析

分布式理论基础和原理

  • 分布式系统的一些基本概念
  • 分布式系统理论基础一： 一致性、2PC和3PC
  • 分布式系统理论基础二-CAP
  • 分布式系统理论基础三-时间、时钟和事件顺序
  • 分布式系统理论进阶 - Paxos
  • 分布式系统理论进阶 - Raft、Zab
  • 分布式系统理论进阶：选举、多数派和租约
  • 分布式锁的解决方案
  • 分布式锁的解决方案(二)
  • 分布式事务的解决方案
  • 分布式ID生成器解决方案

大数据框架开发基础-Zookeeper

  • 安装和运行
  • zookeeper服务
  • zookeeper应用程序
  • zookeeper开发实例
  • zookeeper集群构建

大数据框架开发基础-RPC

  • RPC简单介绍
  • RPC的原理和框架
  • 手把手教你实现一个简单的RPC

大数据框架基石之网路通信-Netty

  • 关于Netty我们都需要知道什么
  • Netty源码解析-概述篇
  • Netty源码解析1-Buffer
  • Netty源码解析2-Reactor
  • Netty源码解析3-Pipeline
  • Netty源码解析4-Handler综述
  • Netty源码解析5-ChannelHandler
  • Netty源码解析6-ChannelHandler实例之LoggingHandler
  • Netty源码解析7-ChannelHandler实例之TimeoutHandler
  • Netty源码解析8-ChannelHandler实例之CodecHandler
  • Netty源码解析9-ChannelHandler实例之MessageToByteEncoder
  • [Hadoop三驾马车之Mapreduce]
  • [Hadoop三驾马车之HDFS]
  • [Hadoop三驾马车之Yarn]
  • [OLAP引擎-HiveSQL的调优和原理分析]
  • [离线列式大数据存储-Hbase的原理和亿级数据下的生产应用]
  • [Nosql-Redis特性和实现原理]
  • [分布式消息队列Kafka原理及与流式计算的集成]
  • [Spark的原理和生产应用(一)]
  • [Spark的原理和生产应用(二)]
  • [Spark的原理和生产应用(三)]
  • [Flink当前火的实时计算引擎(一)]
  • [Flink当前火的实时计算引擎(二)]
  • [Flink当前火的实时计算引擎(三)]
  • [大数据算法(一)]
  • [大数据算法(二)]

本系列的大纲会根据实际情况进行调整，欢迎大家关注~

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