Flink学习路线

spark开发了好多年，近在学习flink，分享下近的学习心得

Flink学习资料

• 官方文档 https://flink.apache.org/
• 官方视频课程 https://github.com/flink-china/flink-training-course/blob/master/%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E8%A1%A8%EF%BC%88%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0%EF%BC%89.md
• 社区 https://zh.ververica.com/
• Flink commiter 的博客 http://wuchong.me/
• ververica 教程 https://training.ververica.com/
• 源码 https://github.com/apache/flink
• 加入Flink 钉钉技术大群
• 参与Flink线下meetup
• 观看Flink线上meetup视频(bilibili有Flink专题)
• infoQ了解Flink业界新动态 https://www.infoq.cn/article/YACES4b5svX5MdQA*76t

我的学习路线

• 万事没有捷径 先看Flink官网了解整体架构和一些流计算的概念 按照教程搭建个Flink程序先跑跑看
• 自己在github建一个flink-study项目，看着官方文档写代码和测试，大概花了一星期
• 观看官方视频，验证自己的一些想法，大概需要一星期
• 编译Flink源码，修改源码上的examples程序，验证自己的理解
• 学习的过程中，需要关注Flink钉钉群的提问和回答
• 对重要的知识点google或者写代码加深理解，比如window timestamp state 等等
• 思考自身业务是否可以使用Flink，我发现Flink cep 进行了学习和测试(在github上直接搜flink cep能看到很多例子 ，这个方式屡试不爽)

后续学习计划

• 学习ververica教程
• 学习源码
• 学习更多实际场景的flink编码，阅读别人代码 编写自己代码
• 学习如何通过Flink构建大数据平台