阿里T4架构师谈微服务:Docker+SpringBoot+Cloud+MVC……
前言
近几年,微服务可谓是大行其道。在业务模型不完善,超大规模流量的冲击的情况下,许多企业纷纷抛弃了传统的单体架构,拥抱微服务。这种模式具备独立开发、独立部署、可扩展性、可重用性的优点的同时,也带来这样一个问题:开发、运维的复杂性提高。有人感觉微服务越做越不方便管理。
然而,随着 Docker 容器技术和自动化运维等相关技术发展,微服务变得更容易维护。因此,未来微服务的发展只会越来越完善,成为将来大中型企业业务架构的发展方向。
但微服务架构包含了 N 多优化、N 多细节,对于一些 coding 的朋友,由于接触不到一线实战架构设计,眼看别人都在向微服务架构转型,自己却只能日复一日地重复造轮子。
近整理了一套微服务实战文档,讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料尤其适合以下人群:
1.没有用过微服务技术,只会用传统的 SSM 框架
2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术,但是只限于使用,遇到问题基本无法解决
3.从来没有系统学习微服务架构,觉得架构设计是遥不可及的
4.对于微服务技术有所了解,但尚没有设计高可用高并发的实践经历
看完这份文档你将获得哪些收获?
- 理解当下火热的微服务架构原理及其开源框架;
- 触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识;
- 对照自己掌握知识点进行查漏补缺,帮助扫除知识盲区、重构知识体系。
此书籍具体内容有:
- 基础知识
- 微服务设计原则
- 微服务之Spring Boot
- 微服务之Dcker
- 微服务之Spring Cloud
- 微服务之Spring Cloud其他框架
- 微服务之自动化测试与质量管理
- 微服务之JHipster
- 微服务之自动化部署
- 微服务之日志收集与监控
- 完整示例
- 微服务核心功能推荐
基础知识:什么是微服务架构、与单体系统的区别、如何实施微服务、为什么选择Spring Cloud、Spring Cloud简介。
微服务设计原则:针对微服务的设计理念进行整理,包括服务如何折分、前后端分离、CAP 理论和CQRS等,是一个高层次的指导原则
微服务之Spring Boot:详细地介绍Spring Boot的开发,包括使用它的优缺点,以及在企业级开发中常用的工具包的整合,包括面向切面编程、Web 开发、文档管理和调度管理,后结合Dubbo完成一个示例性的分布式工程。
微服务之Dcker:主要讲解Docker的基础操作,介绍微服务中所用到的容器相关的技术,后给出通用的基于容器的私有云架构。
微服务之Spring Cloud:Spring Cloud实现微服务的几个重要框架进行展开描述,让读者了解注册中心、负载均衡、容错、分布式配置、网关和消息总线,能够完成开发层面的微服务架构。
微服务之Spring Cloud其他框架:对Spring Cloud的非核心框架进行介绍,包括Consul、ZooKeeper. 安全框架和数据流框架。
微服务之自动化测试与质量管理:主要对测试和质量管理进行介绍,测试部分包括单元测试、AB测试、旨烟和回归测试,质量管理部分主要使用静态代码分析,并且基于SonarQube对代码进行静态检查,以及分析代码的总体质量。
微服务之JHipster:对微服务的佳实践JHipster进行系统的介绍,并且对JHipster部分内容做了处理,将在国内不是很流行的部分进行了处理,尽可能详细地介绍JHipster的应用和配置。
微服务之自动化部署:主要对自动化部署进行介绍,因为微服务的目的不仅仅是简化开发,而且能够提高整个团队的运行效率。所以私服的使用和自动化运维就显得非常重要。
微服务之日志收集与监控:主要讲解日志收集和APM监控,对于线上系统来说,出现问题的概率还是非常大的,如何快速定位并时间找到问题所在的点就显得非常重要。APM部分对常用的监控工具进行列举,重点介绍Pinpoint,对使用和邮件告警也进行了重点介绍。
完整案例:通过对PiggyMetrics的全面讲解,让读者能够了解-一个简单的微服务架构所包含的技术点和构建原则,并且实际部署微服务,完成业务的基础操作。
微服务核心功能推荐:对在微服务构建过程中可能涉及的技术点进行讲解,包括工作流引擎、规则引擎、调度系统、分布式配置及单点登录。
由于篇幅限制,小编这里只将此实战文档的所含内容全部展现出来了,需要获取完整文档用以学习的猿友们,可以帮忙转发分享此文,后台私信:“学习”获取。
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