微服务容错框架：Hystrix实现服务熔断、降级、限流

2020-07-02 00:00:00 线程调用服务熔断熔断器

业务背景

在微服务架构体系下，服务间不可避免地会发生依赖关系，一般来说会通过REST Api来进行通信，这里先盗一个图来举例说明一个具体的业务场景（逃）：

比如一个商城系统的微服务化结构，订单、商品、库存这三个服务是紧密依赖的，在理想情况下，什么问题都不发生当然是好的。但服务运行期间难免会出现各种问题，如网络阻塞，延迟过高（比如因为内存泄露导致的Full GC次数飙高），甚至服务直接挂掉（比如流量激增把服务打挂了）等情况都是很有可能发生的。倘若库存服务挂掉了，那对于所有对库存服务有依赖关系的服务都会受到很大影响，终甚至会扩散到整个微服务体系，这种就称之为雪崩效应。

因此，在某一个服务发生故障时，我们要及时对该服务的故障进行隔离，不能让其扩散到整个微服务体系中。因为，为了搭建一个稳定且可靠的微服务系统，我们就需要给系统加上自我保护，出现故障自动隔离的能力。而**Hystrix**就能做到这一点

什么是Hystrix

Hystrix是Netflix开源的一款分布式容错框架，Netflix旗下还有Eureka,Zuul等的分布式开源项目，Spring Cloud也提供了对Netflix中部门项目的支持，成为了SpringCloud下的一些子项目。

Hystrix的功能：

阻止故障的连锁反应，实现熔断
快速失败，实现优雅降级
提供实时的监控和告警

Hystrix简单实现

public class QueryUserIdCommand extends HystrixCommand<Integer> {
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(QueryUserIdCommand.class);
    private UserServiceProvider userServiceProvider;

    public QueryUserAgeCommand(UserServiceProvider userServiceProvider) {
        super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("userService"))
                .andCommandKey(HystrixCommandKey.Factory.asKey("queryByUserId"))
                .andCommandPropertiesDefaults(HystrixCommandProperties.Setter()
                        .withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(10)//至少有10个请求，熔断器才会开始进行错误率计算
                        .withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(5000)//熔断器中断请求，5秒后会进入一个半打开状态,放开部分请求去进行重试
                        .withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(50)//错误率达到50%就开启熔断保护
                        .withExecutionTimeoutEnabled(true))
                .andThreadPoolPropertiesDefaults(HystrixThreadPoolProperties
                        .Setter().withCoreSize(10)));
        this.userServiceProvider = userServiceProvider;
    }
     
    @Override
    protected Integer run() {
        return userServiceProvider.queryByUserId();
    }
     
    @Override
    protected Integer getFallback() {
        return -1;
    }

}

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