大数据学习篇之Hive

简单的说就是让不会MapReduce编码的人但会SQL语句的人能很好的分析数据而设计出来的嫁接综合体。

实际上有些数据分析的操作并不需要很复杂的操作，比如可能只是查询某个年龄段由多少人，以及对应的浏览网页的次数，其实这种操作更类似于SQL的数据库操作。软件的发展应该是降低门槛，即是不明白里面原理，但是经过训练也能熟练的使用。比如将SQL和MapReduce结合起来组成了Hive，只要懂SQL语句，就可以使用自己熟悉的操作，HIve能自动进行MapReduce编程操作。

下面介绍几个简单的例子，分析SQL和MapReduce操作的过程，例一：

SELECT pageid, age, count(1) FROM pv_users GROUP BY pageid, age;