《专家编程》第六章中散列聚簇表使用问题
《专家编程》第六章中散列聚簇表有一个例子，建立有50000行的散列聚簇表一个，再建立内容相同的普通表一个，然后分别进行查询，观察KPROF报告中二者的结果。散列聚簇表的确如书上所说，I/O比普通表少了很多，CPU时间和elapsed时间比普通表多一点。但我又打开set timing on对比一下速度，发现散列聚簇表要00: 00: 01.05，而普通表则为00: 00: 00.09，相比之下普通表完成速度快了很多，这是怎么会事？
环境Win2000 + Oracle 9i 1.0.1我的步骤如下：
1.
create cluster hash_cluster(hash_key number) hashkeys 50000 size 45;
2.
create table emp cluster hash_cluster(empno) as
select rownum empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno from scott.emp where 1=0;
3.(将scott.emp中的记录均云的重复多遍插入emp中)
declare
l_cnt number;
l_empno number default 1;
begin
select count(*) into l_cnt from scott.emp;
for x in ( select * from scott.emp ) loop
for i in 1..trunc(50000/l_cnt)+1 loop
insert into emp values(l_empno,x.ename,x.job,x.mgr,x.hiredate,x.sal,x.comm,x.deptno);
l_empno:=l_empno+1;
end loop;
end loop;
commit;
end;
/
4.
create table emp_reg as select * from emp;
5.
alter table emp_reg add constraint emp_pk primary key(empno);
6.
create table random(x int);
7.
begin
for i in 1..100000 loop
insert into random values(mod(abs(dbms_random.random),50000)+1);
end loop;
end;
/
8.开始测试
alter session set sql_trace=true;
select count(ename) from emp,random where emp.empno=random.x;
select count(ename) from emp_reg,random where emp_reg.empno=random.x;
相关文章