左手用R右手Python系列之——noSQL基础与mongodb入门

12月的天，祝所有小伙伴儿的12月都能够被温柔以待。

能在学校悠哉写推送的日子所剩不多了，为了珍惜剩下所剩不多的推送机会，打算12月写一些实践性强一些的内容，比如数据库（包括关系型的和noSQL）。

前段时间一直在探索数据抓取的内容，那么现在问题来了，抓完数据如何存储呢？

保存成本地文件是一种方案，但是借助关系型数据库或者noSQL数据库，我们可以给自己获取的数据提供一个更为理想的安身之所。

今天这一篇粗浅的聊一聊非结构化数据存储，以及R语言和Python与mongoDB之间的通讯。

写这一篇是因为之前在写web数据抓取的时候，涉及大量的json数据，当然我们可以直接将json转换为R语言（dataframe/list）或者Python（dict/DataFrame）中的内置数据对象,但是保存原始数据往往也很重要，即便是list或者dict，如果不能转化为关系型表格，通常也需要在本地保存成json格式的数据源。

那么通过mongoDB这种专业的noSQL数据库来保存非结构化数据，可以完成批量保存、批量读取、条件查询和更新，这样可以集中维护，显得更具有安全性、便利性、专业性。

mongo数据库的数据对象是bson，这种数据结构相当于json标准的扩展，R语言中的list可以与json互转，Python中的dict本身就与json高度兼容。

R语言

在R语言中，通常通过rmongodb包来进行非结构化数据存储。（当然有替代的包，只是这个包资料相对较多一些！）

###下载：
devtools::install_github("mongosoup/rmongodb")
library("rmongodb")