SpringBoot2.x系列教程51--NoSQL之SpringBoot整合MongoDB

SpringBoot2.x系列教程51--NoSQL之SpringBoot整合MongoDB

作者：一一哥

一. MongoDB

1. MongoDB简介

MongoDB一词来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”，是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的高性能，开源，无模式的文档型数据库，属于当前NoSql数据库中比较热门的一种，可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序中。

2. MongoDB数据结构

传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成，而MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB中的collection对应了关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似于json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。以下是MongoDB的数据机构类型图：

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

3. MongoDB特点

• Mongo大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
• MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
• 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
• 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
• 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
• Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
• MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
• Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
• Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
• MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
• MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
• MongoDB安装简单。

二. Spring Boot中整合MongoDB

1. MongoDB安装过程略。

2. 创建web项目

我们按照之前的经验，创建一个web程序，并将之改造成Spring Boot项目，具体过程略。

3. 添加依赖

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    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>