NoSQL新现状和趋势：云NoSQL数据库将成重要增长引擎

NoSQL早起源于1998年，但从2009年开始，NoSQL真正开始逐渐兴起和发展。回望历史应该说NoSQL数据库的兴起，完全是十年来伴随互联网技术，大数据数据的兴起和发展，NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新思维的注入。

接下来本文重点梳理下NoSQL领域新发展趋势以及阿里云NoSQL新现状，以飨读者。

云NoSQL数据库成为数据库领域重要增长引擎

云化趋势不可避免，根据Gartner的报告，2017年超过73%的DBMS增长来自云厂商，Gartner象限里面AWS在象限上升趋势明确，老牌厂商下滑严重。在2018年Gartner报告中，阿里云数据库更是中国入围远见者象限。而在众多云厂商里面增长快的又是NoSQL数据库，云NoSQL成为数据库领域重要增长引擎。

阿里云覆盖了主流的NoSQL引擎

阿里云集团是国内早提出数据战略，本身也拥有大体量的数据，是早投入NoSQL数据库技术研发，目前也拥有国内大的专家团队。在持续十年技术加持下，阿里云NoSQL目前覆盖了所有主流的NoSQL数据库，如Redis/mongodb/HBase/图等等。下表是目前阿里云目前覆盖的主流的NoSQL数据库。

阿里云NoSQL数据库多项关键技术领先竞争对手，是国内当之无愧的NoSQL数据库排头兵。

拥有业界全的产品的形态

以Redis为例，全系覆盖全系列支持2.X, 3.X 4.X, 支持从适合开发者的单节点到多中心的各种产品形态，架构任意变换, 自动容灾, 全面监控。
通过各种产品形态，阿里云有能力服务从开发者、中小企业、大企业各种客户，满足不同客户对性价比，SLA，可靠性，管控的各种需求。

在新版本跟进上，阿里云NoSQL也一直在走云厂商前列，18年6月6日全球HBase 2.0，同年10月份又全球家云厂商支持MongoDB 4.0版本。
另外预告一下，这个月我们会推出全新redis 5.0版本，满足众多企业对新版本的诉求，敬请期待！

把数据可靠性作为重中之重

对大多数公司来说数据的安全性以及可靠性是非常重要的，如何保障数据的安全以及数据的可靠是大多数数据库必须考虑的。2016 IDC的报告表示数据的备份（data-protection）和数据恢复（retention）是NoSQL的基础的需求之一，阿里云NoSQL数据库也一直把怎么保障客户的数据安全放在首位。
以云HBase为例，传统数据库备份恢复的能力都是TB级别，在交易等场景下面是足够的，但面向大数据场景就捉襟见肘了。云HBase通过垂直整合高压缩、内核级优化等能力，将备份恢复的量级成功推高百倍以上，做到 百TB级别甚至更高 ，让客户在大数据量场景下也无后顾之忧。
云HBase支持全量（备份集）备份、全量（备份集）恢复、增量（实时）备份、增量（时间点）恢复完整备份恢复能力。

全球分布式能力助力企业解决业务出海、地域级灾备、全球同服/多活、跨域数据迁移等关键业务

云厂商之所以有这么强大的活力，除了在数据库内核本身长足的进步之外，结合云服务整体生态的创新是重要的一环。阿里云NoSQL数据库持续发力和覆盖了全球分布式能力，助力企业参与全球业务竞争。是否具备全球扩展和分布式的能力，是云NoSQL数据库重要的入门门槛。以Redis为例，我们再18年8月份全球云厂商推出Redis全球多活，解决多媒体、游戏、电商等多行业客户业务出海、地域级灾备、全球同服/多活、跨域数据迁移的诉求。多项关键能力独步领域内：

• 全球多活：内核级别支持，实现多节点全球容灾。
• 高可用：同步通道支持断点续传，容忍天级别的隔断，子实例HA自动切换
• 高性能：单通道10万TPS，高于Redis处理速度；延迟低、洲际内百毫秒延迟
• 支持数据终一致性：CRDT冲突解决方案+数据一致性检测，基于Redis内核改造，原生Redis内核无此功能。

融合多模和多负载能力，提供一站式低成本数据处理平台

2018年12月13日第8届中国云计算标准和应用大会隆重发布X-Pack，在云HBase基础上新增多模型和多负载支持。

• 多模型支持：同时支持KV、时序、时空、图、文档等多种数据模型，内置丰富处理能力，让业务开发效率提升百倍。
• 多负载支持：ApsaraDB HBase在在线能力的基础上，融合流处理、批处理、OLAP，OLTP、高速对象存储，全文检索等能力，提供客户业务开箱即用的能力。

通过多模型和多负载的支持，基于Apache HBase及HBase生态构建的 低成本、一站式 数据处理平台，支持Spark、二级索引、全文查询、图、时序、时空、分析等能力，是物联网、风控推荐、对象存储、AI、Feeds等场景数据库。

多项企业级能力，领域内领先，不负重托

客户选择NoSQL数据库服务，一个非常看重的关键点是就是企业级能力，解决企业生产开发过程中，管理，维护各个方案的瓶颈。
NoSQL数据库服务深度结合企业应用场景，经过长期的发展，目前具备了多项企业级能力，以MongoDB为例：

• 跨域双活：数据双向同步，相比现有通道产品提升效率，业界领先。
• 首创物理+逻辑备份双能力：物理备份，相比开源版本备份效率提升，恢复效率提升300%。创新性提供逻辑snapshot能力，解决政企等定期大批量数据更新需求，同架构下性价比提升。
• 秒级监控及智能诊断能力：提供每秒粒度的监控数据采集，监控精度提升数十倍。结合监控、审计等数据提供智能诊断，分析系统运行瓶颈并自动化提供优化建议。

下面是云MongoDB和自建的社区版本的一个对比，云服务再搭建、安全、优化、运维、定制等各个方面全面胜出，全面降低客户的TCO。

即将重磅发布CloudNative图数据库

随着企业的数据越来越多，业务越来越复杂，客户提出了很多实时在线的高性能图数据存储和查询服务的诉求。我们也将再本月重磅发布阿里云Cloud Native专业的图数据库。

新的图数据库将会支持丰富的能力，并在易用性，高可用站上一个新的高度，非常适合拥有社交网络、金融欺诈检测、实时推荐引擎、知识图谱、网络/IT运营方面诉求的客户。

展望未来，阿里云NoSQL数据库也会持续围绕客户业务，成本，运维各个方面进行优化和创新，成就客户，争做好的NoSQL数据库而持续努力！

后，阿里即将召开2019阿里云峰会 北京站有专门的数据库专场《数据库专场：云时代的企业级数据库架构与实践》，进一步分享数据库的新发展趋势，欢迎大家报名：https://www.yunqi.org/goPage?page=bj_signup_mb&activeId=2&ticketTypeId=39&channelId=12

本文作者：所在jason

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