R语言代码性能测试包精选（Code:benchmark）

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言高效数据处理指南》（《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【摘要 书评 试读】- 京东图书）。知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。

数据量大的时候，就需要优化代码，然后看代码是否比以前快了。这里精选部分R包，用来对比能够完成相同任务的代码性能究竟如何。

CRAN - Package microbenchmark：非常经典的测试包，可以比较代码运行时间，到纳秒（ns），给出时间表（小、大、均值、中位数、四分位），可调整重复次数。ggplot2中的autoplot和base的plot可以直接对其结果进行可视化。

CRAN - Package benchr：一个与microbenchmark很相似的工具，只是能够列出相对的速度比较，总体来说功能较弱。

CRAN - Package bench：较为新的测试包，不仅给出时间信息，还有内存分配信息，也可以进行可视化。还可以设置网格参数，总的来说更为便捷。

结论：虽然从应用性来说，差别不大。综合来讲，目前看来还是bench包的功能强。

彩蛋

CRAN - Package benchmarkme：R语言中的鲁大师。可以测试计算机本身的性能，可以进行不同计算机算力之间的比较，同时可以获取其系统信息，如核心数量、硬件系统、R版本等。