【Python代替Excel】3：数据的预览

之前已经讲到anaconda的安装，如何读取Excel数据。

今天要学习读取了Excel数据之后，在Python里如何预览。当然print(amazon_data)可以查看数据，但是如果想知道data的其他信息，可以从下面的方法来看。

• 查看列名：amazon_data.columns

• 查看行数列数：amazon_data.shape

• 查看前5行/后5行数据： amazon_data.head(5)、amazon_data.tail(5)

• 查看每列的数据格式：amazon_data.d*

• 数据的索引：

列的索引：amazon_data['Id']或者amazon_data.loc[:, 'Id'] 数据ID列

行的索引：amazon_data.loc[0, :] 读取第1行（Python的索引从0开始）

某行某列：amazon_data.loc[2, 'Id'] ID列的第3个

• 数据描述：amazon_data.describe()

包含了每一列的个数、均值、方差、小值、大值、分位数。如果查看某一列的，可以加上列的索引：amazon_data['Id'].describe()

• 数据信息：http://amazon_data.info()

包含了每一列的个数、有无空值、数据格式、内存大小

• 语法讲解及延伸

大家要多注意数据的索引这部分，因为后续分析、处理数据，会经常使用到。如果查看某列数据，用amazon_data['Id']是可以的。但是如果要修改这列，好使用amazon_data.loc[:,'Id']这种写法。

当然还有 amazon_data.iloc[ ] ，这是根据物理位置索引。比如第3行第5列，可以写 amazon_data.iloc[ 2, 4 ]，注意索引都是从0开始的。

多行多列，可用 amazon_data.iloc[ 2:8, 1:3]

这里涉及到切片，比如 2:8，从2开始，但是到7结束。同样 1:3，从1开始，到2结束。

自己多动手操作一下。