项目名称：PowerJob
项目作者：假诗人
开源许可协议：Apache-2.0
项目地址：https://gitee.com/KFCFans/OhMyScheduler
项目简介
PowerJob（原OhMyScheduler）是全新一代分布式调度与计算框架，其主要功能特性如下：
- 使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
- 定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
- 执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
- 执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。
- 运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
- 依赖精简：小仅依赖关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer...）
- 高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
- 故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成
适用场景
- 有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
- 有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。
- 有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。
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项目截图
脚本处理器的简单试用：在任务管理界面直接创建任务，将脚本内容复制进去即可。
Java 处理器的试用
创建任务：任务录入示例如下，注意：处理器信息的填写格式为 容器ID#全限定类名
目前该项目作者处于全职维护状态，所以大家如果有好的意见和建议的话，欢迎点击后面的链接前往项目主页和作者取得联系：gitee.com/KFCFans/OhM…