使用 Pandas 在 Python 中绘制数据 | Linux 中国

Pandas 是一个非常流行的 Python 数据操作库。学习怎样使用它的 API 绘制数据。

• 来源：https://linux.cn/article-12333-1.html
• 作者：Shaun Taylor-morgan
• 译者：geekpi

（本文字数：2238，阅读时长大约：2 分钟）

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。

除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？

在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果：

自行绘制的数据

在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括：

• 运行新版本的 Python（用于 Linux、Mac 和 Windows 的说明）
• 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本

数据可在线获得，并可使用 Pandas 导入：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')