Python进阶：函数式编程实例（附代码）

先附上维基百科中关于函数式编程的解释：

函数式编程，或称函数程序设计，又称泛函编程，是一种编程范型，它将电脑运算视为数学上的函数计算，并且避免使用程序状态以及易变对象。函数编程语言重要的基础是λ演算。而且λ演算的函数可以接受函数当作输入（引数）和输出（传出值）。

比起命令式编程，函数式编程更强调程序执行的结果而非执行的过程，倡导利用简单的执行单元让计算结果不断渐进，逐层推导复杂的运算，而不是设计一个复杂的执行过程。

关于函数式编程的好处、原则等等，我们就不聊了，大家可以自行谷歌。

Python作为一门脚本语言，也具有一些函数式编程的思想，主要体现在下面几个方面：

• Python的一些语法，比如lambda、列表解析、字典解析、生成器、iter等
• Python的一些内置函数，包括map、reduce、filter、all、any、enumerate、zip等
• Python的一些内置模块，比如 itertools、functools 和 operator模块等
• Python的一些第三方库，比如fn.py， toolz等

这里我们就根据这四个方面，分别聊一聊各自的语法、实例等。

Python函数式编程之语法篇

（1）列表解析，将range(5)的每个元素进行平方：

a_list = [item**2 for item in range(5)]
print(a_list)     # [0, 1, 4, 9, 16]