改善Python程序的91个建议（笔记三）

接上篇，也是这个后一篇该主题的笔记了。这里其实主要是整理了一下书中的标题，以及对个别建议的简单解释。整理主要是为了方便自己以后查看，能帮助到一些人呢就更好了，如果因为水平问题有写错的部分，还请大家多多谅解。

第七章：使用工具辅助项目开发

建议70：从PyPI安装第三方包

建议71：使用pip和yolk安装、管理包

建议72：做paster创建包

建议73：理解单元测试的概念

建议74：为包编写单元测试

建议75：利用测试驱动开发（TDD）提高代码的可测性

建议76：使用Pylint检查代码风格

》代码风格审查

》代码错误检查

》发现重复以及不合理的代码，方便重构

》高度的可配置化和可定制化

》支持各种IDE和编辑器的集成

》能够基于Python代码生成UML图

》能够与Jenkins等持续集成工具相结合，支持自动代码审查

建议77：进行高效的代码审查

建议78：将包发布到PyPI

第八章：性能剖析与优化

建议79：了解代码优化的基本原则

建议80：借助性能优化工具

建议81：利用cProfile定位性能瓶颈

建议82：使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用

建议83：努力降低算法复杂度

建议84：掌握循环优化的基本技巧

》减少循环内部的计算

》将显式循环改为隐式循环，当然这会牺牲代码的可读性

》在循环中尽量引用局部变量

》关注内层嵌套循环

建议85：使用生成器提高效率

建议86：使用不同的数据结构优化性能

建议87：充分利用set的优势

建议88：使用multiprocessing模块克服GIL缺陷

建议89：使用线程池提高效率

建议90：使用C/C++模块扩展提高性能

建议91：使用Cythonb编写扩展模块

=============================================================

作者主页：笑虎（Python爱好者，关注爬虫、数据分析、数据挖掘、数据可视化等）

作者专栏主页：撸代码，学知识 - 知乎专栏

作者GitHub主页：撸代码，学知识 - GitHub

欢迎大家拍砖、提意见。相互交流，共同进步！

==============================================================