Python入门网络爬虫之精华版
Python学习网络爬虫主要分3个大的版块:抓取,分析,存储
另外,比较常用的爬虫框架Scrapy,这里后也详细介绍一下。
首先列举一下本人总结的相关文章,这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧:宁哥的小站-网络爬虫
当我们在浏览器中输入一个url后回车,后台会发生什么?比如说你输入http://www.lining0806.com/,你就会看到宁哥的小站首页。
简单来说这段过程发生了以下四个步骤:
- 查找域名对应的IP地址。
- 向IP对应的服务器发送请求。
- 服务器响应请求,发回网页内容。
- 浏览器解析网页内容。
网络爬虫要做的,简单来说,就是实现浏览器的功能。通过指定url,直接返回给用户所需要的数据,而不需要一步步人工去操纵浏览器获取。
抓取
这一步,你要明确要得到的内容是什么?是HTML源码,还是Json格式的字符串等。
1. 基本的抓取
抓取大多数情况属于get请求,即直接从对方服务器上获取数据。
首先,Python中自带urllib及urllib2这两个模块,基本上能满足一般的页面抓取。另外,requests也是非常有用的包,与此类似的,还有httplib2等等。
Requests:
import requests
response = requests.get(url)
content = requests.get(url).content
print "response headers:", response.headers
print "content:", content
Urllib2:
import urllib2
response = urllib2.urlopen(url)
content = urllib2.urlopen(url).read()
print "response headers:", response.headers
print "content:", content
Httplib2:
import httplib2
http = httplib2.Http()
response_headers, content = http.request(url, 'GET')
print "response headers:", response_headers
print "content:", content
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