全数据分析资料汇总(含python、爬虫、数据库、大数据、tableau、统计学等)

2020-06-19 00:00:00 专区 订阅 付费 是一个 解释性

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一、Python基础

  • Python简明教程(Python3)
  • Python3.7.4官方中文文档
  • Python标准库中文版
  • 廖雪峰 Python 3 中文教程
  • Python 3.3 官方教程中文版
  • Python3 Cookbook 中文版
  • IPython CookBook 英文版
  • 笨办法学 Python (PDF EPUB)
  • 《Think Python 2e》新版中文
  • Python 核心编程 第二版 中文
  • 菜鸟教程 Python3基础
  • W3cschool Python3基础
  • Python佳实践指南
  • Python 精要教程
  • Python进阶 中文版
  • 中文 Python 笔记
  • 莫烦python教程
  • The Hitchhiker's Guide to Python
  • 草根学 Python
  • Python从入门到精通教程 视频(600集)
  • Kaggle Python基础学习(英文)
  • 李笑来-自学是门手艺-python教程

二、Python资源

  • Python中文开发者社区
  • Python 资源大全中文版
  • Python-100天从新手到大师(github)
  • GitHub上入门开发项目汇总(含Python)
  • Python面试题-1
  • Python面试题-2
  • Python面试题-3
  • Awesome Python Applications 酷炫Python小应用
  • Python艺术二维码生成器
  • Python有趣脚本集合
  • Python数据结构和算法(英文)
  • Awesome Python Applications
  • Python常见算法刷题
  • Python 第三方库whl文件下载

三、Python爬虫

  • awesome-spider 爬虫集合
  • python模拟登陆&爬虫
  • Python爬虫代理IP池(proxy pool)
  • Python入门网络爬虫之精华版
  • Python3网络爬虫实战
  • 有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目
  • Python入门爬虫
  • Requests 英文文档
  • Requests 中文文档
  • Scrapy 英文文档
  • Scrapy 中文文档
  • Pyspider 英文文档
  • BeautifulSoup中文文档
  • BeautifulSoup英文文档
  • Xpath教程

四、Python可视化

  • seaborn 英文文档
  • seaborn 中文文档
  • matplotlib 英文文档
  • matplotlib 中文文档(官方)
  • matplotlib 中文文档 (非官方)
  • pyecharts 中文文档(官方)
  • plotly绘图官方教程 英文文档
  • bokeh动态可视化教程 英文文档

五、python数据分析

  • pandas 英文文档
  • pandas 中文文档(官方)
  • pandas 中文文档(非官方)
  • 利用python进行数据分析 第二版(中文)
  • numpy 英文文档
  • numpy中文文档(官方)
  • numpy 中文文档(非官方)
  • numpy 100 练习题
  • python科学计算笔记(英文)
  • 数据科学速查表(英文)
  • python data science handbook(python数据科学手册)
  • data science python notebook(数据科学python笔记)

六、python机器学习

  • AI Learning 机器学习实战 中文(GitHub 15000星)
  • data-science-ipython-notebooks
  • Kaggle 机器学习基础学习
  • 动手学深度学习
  • scikit-learn 英文文档
  • scikit-learn 中文文档
  • xgboost 中文文档
  • pytorch中文网
  • machine learning mastery 博客(英文)
  • 机器学习笔记 英文
  • 面向机器学习的特征工程
  • keras英文文档
  • keras中文文档
  • TensorFlow Examples
  • 面试-机器学习算法试题及讲解(中文)
  • 机器学习100天练习(英文)
  • 机器学习100天练习(中文)
  • 吴恩达-机器学习 视频(b站)
  • 机器学习算法基础 视频(b站)
  • 吴恩达-神经网络和深度学习 视频(b站)
  • 李飞飞-深度学习与计算机视觉 视频(b站)
  • kaggle等数据比赛TOP解决方案集合
  • 机器学习·深度学习·NLP 面试基础知识

七、数据库

  • 21分钟MySQL入门教程
  • W3cschool SQL基础教程
  • 菜鸟教程 SQL基础
  • 易百教程 SQL基础
  • 廖雪峰SQL教程
  • SQL在线手册
  • SQL 在线速查手册
  • PL/SQL教程
  • PL/SQL中文教程
  • Oracle SQL Developer 入门
  • MySQL 5.1参考中文手册
  • SQL 手册(github )
  • Oracle SQL 语言文档
  • SQL reference英文
  • MySQL索引背后的数据结构及算法原理
  • PostgreSQL 9.5.3 中文文档
  • NoSQL数据库笔谈
  • The Little MongoDB Book
  • The Little Redis Book
  • Apache Spark 设计与实现
  • Kaggle SQL学习(英文)

八、Tableau

  • Tableau官方学习平台(含视频、文档)
  • Tableau社区
  • Tableau作品精选Viz
  • Tableau教程_w3cschool
  • Tableau教程- W3xue
  • Tableau中文手册
  • Tableau官网视频培训教材 英文版(b站)
  • Tableau官网视频培训教材 中文版(b站)
  • Tableau 14天入门训练营 (b站)
  • Tableau商业智能与可视化应用实战(b站)
  • 如何学习tableau?
  • MakeOver Monday(Tablea作品集)
  • Tableau制作小案例(优阅达)
  • iconfont(图标库,可用于dash board制作)

九、大数据

  • spark 中文文档
  • kafka 中文文档
  • hbase 中文文档
  • flink官网
  • flink 中文文档
  • Hive 英文文档
  • Hive 中文教程
  • Spark 编程指南简体中文版
  • Scala 英文文档
  • Scala 中文文档
  • Scala Tutorial 中文版
  • Scala 菜鸟教程
  • Scala w3cschool教程

十、数理统计知识

  • 《麻省理工公开课-线性代数》
  • 《可汗学院公开课:线性代数》
  • 《同济大学公开课:线性代数》
  • 《山东大学MOOC-线性代数》
  • 《线性代数讲义 - 华东师范大学数学系》
  • 《线性代数-北京大学出版社》
  • 线性代数-维基百科
  • MIT-18.06-线性代数-完整笔记
  • 两小时讲完线性代数
  • 《矩阵编码:线性代数在计算机科学中的应用》
  • 《线性代数应用-戴维森学院》
  • 《可汗学院公开课:统计学》
  • 《加利福尼亚大学伯克利分校公开课:统计学》
  • 《浙江大学公开课:概率论与数理统计》
  • 《可汗学院公开课:概率》
  • 《概率论与数理统计-重庆大学公开课》
  • 《概率论与数理统计-北京大学公开课》
  • 《概率论与数理统计》浙大版(第四版)
  • 《概率论与数理统计-中科大公开课》
  • 《商务与经济统计-北师大公开课》
  • 《哈佛大学统计学110讲稿》
  • 《概率论和统计学-Khan Academy》
  • 《麻省理工学院公开课:微积分重点》
  • 《清华大学微积分主讲-刘坤林》
  • 《微积分-浙江大学》
  • 《麻省理工学院公开课:多变量微积分》
  • 《可汗学院公开课:微积分预备》
  • 《麻省理工学院公开课:单变量微积分》
  • 《HACC公开课:微积分1》
  • 《HACC公开课:微积分II》
  • 《微积分—多元函数与重积分-清华大学》
  • 《数学分析讲义 - 南京大学数学系》
  • 《7天搞定微积分》
  • 《托马斯微积分》

十一、量化

  • Python量化投资

十一、数据集

  • sklearn自带数据集
  • kaggle数据集
  • UCI数据集
  • 科赛网数据集

十二、地理信息分析

geoplot地理空间可视化官方文档

folium地图可视化官方文档

geopandas地理空间数据处理官方文档

cartopy地理空间可视化官方文档

近做了一个Live,利益相关,宣传一波哈哈

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