Python数据分析案例 | 台风喜欢在我国哪个省市登陆

2020-06-19 00:00:00 数据次数等级登陆台风

【前言】

每年夏季，台风就如期而至。今年八月份，“风王”利奇马真的如脱缰野马，让大家见识到台风的可怕之处。

这次收集到1945~2015年在中国登陆的所有台风数据，并通过Python对这些数据进行可视化分析，希望能得到一些有意思的结论。

【数据来源】

该数据集来自于上海追风团队，在其官网台风数据中心下载。

网站提到某些数据年代久远，会有缺失和误差，请甄别使用。所以这里无法对数据的性和完整性做保证，主要是想运用python对数据做分析展示，看看台风在等级、地点、时间上的分布。杠精勿扰~

部分数据展示

【分析工具】

本文使用python及其第三方库做分析展示，分析平台是Jupyter notebook，用到爬虫、词云、可视化、地理空间分析等技术。

主要工具：Python 3.6、pandas、numpy、matplotlib、seaborn、urllib、geopandas、wordcloud

【分析流程】

1、导入相关库

# 导入相关库
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas 
import seaborn as sns
from urllib import request
import re
from shapely.geometry import LineString,Point
from urllib import parse
from urllib.request import urlopen
import hashlib
import json
from wordcloud import WordCloud
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 显示中文标签
plt.rc('font', family='SimHei', size=18)
sns.set()
%matplotlib inline

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