Python·每周精选(第1期)

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#文章&教程

微软上线Windows Python 教程

微软近日上线了一套 Python 教程《Develop with Python on Windows》，文档内容包括设置 Python 开发环境、在 Windows 与 WSL 子系统中安装相应开发工具，以及集成 VS Code 与 Git 工具并进行开发等。

TIOBE 7月排行：Perl 成为过分炒作 Python 的受害者？

TIOBE 编程语言排行榜 7 月更新已公布，排名前十的分别是：Java, C, Python, C++, C#, Visual Basic .NET, JavaScript, PHP, SQL 和汇编语言。Python 变得越来越受欢迎，但这也导致其他编程语言的流行度在不断下降，其中就包括 Perl 和 R 语言。

喜讯！Python官方中文文档上线

你还在为看不懂Python官方英文文档而苦恼吗？终于，Python有官方中文文档了！
从今往后，不论是版本新变化，入门教程，语法讲解，Python模块安装指南……各种各样的手册，都可以直接看中文教程。

谷歌推出史上强Python在线编辑器

Colaboratory是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行，重要的是Colaboratory免费，这是谷歌提供的一项的福利啊。

Python 3.8 即将到来，这是你需要关注的几大新特性

Python 是一门广受好评的编程语言，每个版本的更新都会对开发社区带来一定影响。近日，Python 3.8 已进入 beta 2 版本的测试中，各项新特性已经添加完毕，终版本预计于今年 10 月发布。在发布即将到来前，机器之心总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。

准确实用，7个的开源中文分词库推荐

中文分词是中文文本处理的基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块。由于中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。纵观整个开源领域，陆陆续续做中文分词的也有不少，不过目前仍在维护的且质量较高的并不多。本文整理了一些个人认为比较的中文分词库，以供大家参考使用。

pyecharts + notebook，真的不需要PPT了！

pyecharts是echarts的python库，可以制作丰富的可视化图表，结合notebook你就可以在浏览器上绘制专业图表，并可以分享导出。本文通过大量代码实践了pyecharts的强大功能。

#项目&库

xlwings

xlwings能够通过Python和notebook非常方便的读写Excel文件中的数据，和matplotlib以及pandas无缝连接，并且能够进行单元格格式的修改，调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。

PyPDF2

实际应用中，可能会涉及处理 pdf 文件，PyPDF2 就是这样一个库，使用它可以轻松的处理 pdf 文件，它提供了读，割，合并，文件转换等多种操作。

THULAC

THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包，具有中文分词和词性标注功能。THULAC具有能力强、准确率高、速度快的特点。

ffmpeg-python

通过python控制ffmpeg进行音视频处理，快捷高效强大！

TinyDB

一个纯python编写的、微型的、面向文档型数据库。

StanfordNLP

斯坦福大学python自然语言分析库- StanfordNLP ，能支持53种语言的分析处理。StanfordNLP是基于Pytorch的，能进行完整文本分析管道，包括分词、词性标注、词形归并和依存关系解析 。

#数据科学

利用python对周杰伦超话微博评论可视化分析

周杰伦超话登顶！力压“流量”蔡徐坤，本文是对周杰伦超话微博评论的分析。

这十套练习，教你如何使用Pandas做数据分析

Pandas是入门Python做数据分析所必须要掌握的一个库。本文内容整理自Github，包含了pandas数据结构、数据导入导出、函数等各种联系，如果感兴趣可以动手操作这些练习题，相信做完这十套练习题后，你会成为pandas高手！

Data Science入门教程

数据科学入门教程，本篇主要讲解如何使用Python进行数据预处理及可视化分析。

#爬虫

干货！python爬虫100个入门项目

包含了精选的100个爬虫项目。

#Python知识点

eval函数

函数定义：eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

语法：

eval(expression[, globals[, locals]])