Python 与 Excel 不得不说的事

数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。

如果仅仅是要以表单形式保存数据，可以借助 CSV 格式（一种以逗号分隔的表格数据格式）进行处理，Excel 也支持此格式。但标准的 Excel 文件（xls/xlsx）具有较复杂的格式，并不方便像普通文本文件一样直接进行读写，需要借助第三方库来实现。

常用的库是 python-excel 系列：

xlrd、xlwt、xlutils

• xlrd － 读取 Excel 文件
• xlwt － 写入 Excel 文件
• xlutils － 操作 Excel 文件的实用工具，如复制、分割、筛选等

尽管这是目前被用得多的 Excel 库，我还是很想吐槽为什么这三个包不能放在一个模块里……另外它们有个缺陷，就是只能处理 xls 文件。如果你想用新版本的 xlsx，可以考虑 openpyxl 和 xlsxwriter。

不过今天只说说这三个。

（更新：有人提到另外几个 Python 处理 Excel 的库，有些的确会比 python-excel 系列好用。之后会再做一篇对比，敬请期待。

另外，关于为什么不用 VBA、Java、C#……处理 Excel。其实本文的出发点是对于 Python 使用者来说，操作 Excel 的一种基本方式，并非否定其他语言和方法。）

安装

安装的方法没啥特别的，只是得装三遍。可以下载安装包、下载代码压缩包、或者通过 pip 等。可参考 如何安装 Python 的第三方模块 - Crossin的编程教室 - 知乎专栏

如果安装过之前推荐的 anaconda，那么就已经有了 xlrd 和 xlwt，但 xlutils 没有附带在安装包中，使用时仍需另行安装。

读取

结合一段简单的代码来看：

import xlrd
# 打开 xls 文件
book = xlrd.open_workbook("test.xls")
print "表单数量:", book.nsheets
print "表单名称:", book.sheet_names()
# 获取第1个表单
sh = book.sheet_by_index()
print u"表单 %s 共 %d 行 %d 列" % (sh.name, sh.nrows, sh.ncols)
print "第二行第三列:", sh.cell_value(1, 2)
# 遍历所有表单
for s in book.sheets():
    for r in range(s.nrows):
        # 输出指定行
        print s.row(r)