[Python数据分析]NBA的球星们喜欢在哪个位置出手

前言

1. 这篇数据分析案例，我做了个视频版本，对代码做了解读，讲了运行的注意事项和一些有的没的，供需。对于视频制作还不是很有经验，多包涵。（视频里有彩蛋）

2. 本文在案例的代码写完后，我把它发在了虎扑上。结果，被推荐上了首页，25万多次浏览，近800回复……感谢各位JRs赏脸！

3. 获取原图、更多球员生成的结果及完整代码，请在公众号“Crossin的编程教室”内回复关键字：nba

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NBA 2018-19 赛季已经落下帷幕，猛龙击败勇士，成为新科球队。

我想，不如来做个 NBA 相关的数据分析案例好了。实际上，数据分析团队对于现在的 NBA 球队已经算是标配了，无论是在球员选择还是战术制定上都起着重要的作用。当下整个联盟越来越盛行的“魔球化”打法，其实也正是基于数据分析的产物。

于是，我们就借助官方数据和 Python 的绘图函数，来看一看不同的球员都是在什么位置出手投篮的。

0. 效果展示

照例先看结果，每个点是一次投篮，蓝色点是投中，红色点是未中。挑几个有特点的：

哈登，魔球得很明显了，长两分这种低效率的事不干

西蒙斯，古典中锋

德拉赞，中投小王子

字母哥，篮下都给你扣糊了！

库里，这个得放全场……

科比，生涯累计图，全方位无死角，包括篮板后负角度

下面来看具体步骤，我们以刚刚获得本赛季戒指的林书豪作为例子。

1. 获取数据

NBA 有一个官方统计网站：http://stats.nba.com，上面有各种数据，可以说是一个宝藏了。

从网页上，我没有找到这次所需的数据。但通过一番搜索，我找到了网站的开放接口 API。相关的接口和文档你可以从这个项目里查看：

nba_py - http://stats.nba.com API for python

https://github.com/seemethere/nba_py/

通过以下接口，我们可以获取某个球员在指定赛季的投篮详细数据：

https://stats.nba.com/stats/shotchartdetail?CFID=33&CFPARAMS=2018-19&ContextFilter=&ContextMeasure=FGA&DateFrom=&DateTo=&GameID=&GameSegment=&LastNGames=0&LeagueID=00&Location=&MeasureType=Base&Month=0&OpponentTeamID=0&Outcome=&PaceAdjust=N&PerMode=PerGame&Period=0&PlayerID=201935&PlusMinus=N&Position=&Rank=N&RookieYear=&Season=2018-19&SeasonSegment=&SeasonType=Regular+Season&TeamID=0&VsConference=&VsDivision=&mode=Advanced&showDetails=0&showShots=1&showZones=0&PlayerPosition=

其中参数PlayerID是查询球员的 ID，这个 ID 可以通过在网页上搜索球员姓名，从对应的 URL 中获取。比如林书豪就是202391

https://stats.nba.com/player/202391/

链接中的两处 2018-19 是赛季参数，你可以改成其他赛季，不过我试过不能太早，大约 96 年往前就没数据了，而且早期数据精度要差些。

其他参数可以不用管。

用 requests 库可轻松获取结果（需加上 headers）：

response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)