用python“科学”预测下《哪吒》票房

近几天，朋友圈和微博被《哪吒之魔童降世》刷屏了。不少看过的朋友都成为“自来水”，力荐此片。

而它的市场表现也很给力，上映首日即破亿，5天超10亿，目前已成为国产动画片高票房。

于是很多人开始猜测，终的票房会达到多少？一开始有人预测十几亿，后来普遍认为超20亿，到现在甚至有人给出了40亿的预测。

今天我尝试用“科学”一点的方法也来预测一下。如果终结果有幸言中，还望大家帮忙转发点赞支持一下。

事先说明，我还没有去看《哪吒》，所以在预测中并无个人偏好。对于纯数据分析来说，这是个好事，让我可以做一个没有感情的杀手分析师。

相关的代码、数据、原图已上传，获取方式见文末。（还有小彩蛋）

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截至发稿时（8月2日）是《哪吒》上映第8天，实时票房15亿多，前7日票房14.68亿。

一种粗糙的预测方式就是：找一找之前类似电影这个时间的票房是多少，按倍数乘一下。

但这里有个问题，不同电影的票房走势是不一样的。以下是我们从猫眼票房上随手找的几部大片或类似电影，他们的票房走势：

注：零点首映场的数据被算在了首映前一天，这里我们做了个人工处理，把它合并到了首映日。并且没计算之前的电影数据。这是为了后面的预测分析做准备。

从图上可以看出，有的电影在上线后会有一小波增长，并且在之后的周末和假日都会向上波动，这通常是上映后口碑较好，吸引到更多观众并且排片增加的影片；而有的电影，则是上映即，之后一路下落，甚至没啥反弹，这其中不乏票房很高的大片，一般是阵容强大/题材吸引人/早期宣发做得好，但观影感受却低于预期的影片。

这里发现一个特别的案例：《白蛇：缘起》，它是少有的上映后票房持续呈上涨趋势的影片。然而却在春节档到来之际突然下线，票房戛然而止，实在可惜。

所以拿不同的电影来比较，结果也会差很多。比如常用来作对比的《大圣归来》，前7日票房累计为2.99亿，总票房9.56亿，按比例算一下《哪吒》票房就是近47亿；而拿《流浪地球》来作为参考，前7日票房累计为23.6亿，总票房46.55亿，结果就是28.9亿。若是再换做《白蛇》或者《爱情公寓》，那更是相去甚远。

所以我想到的方法是：通过对历史票房数据进行多项式曲线拟合，建立一个票房走势的“模型”，再把现有的票房套进模型里做计算。

这里用到的是 numpy 库 polyfit 和 poly1d 方法，根据已有数据，利用小二乘法得到拟合曲线的方程和系数。

np.poly1d(np.polyfit(x, y, n))