想用 Python 做数据分析？先玩玩这个再说

数据分析是 Python 的一大应用领域。据我所知，本教室的读者中有不少学习 Python 就是为了在工作中能用它分析数据。这其中，又有相当一部分人是涉及金融相关行业，有从业人员，有学生，还有对此具有兴趣的爱好者。

那么，想要学习用 Python 做数据分析该从何入手？

既然是数据分析，首先，你得有数据。

今天就来介绍一个很好用的财经数据包：TuShare

直接摘录 TuShare 官网上的介绍：

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

TuShare 数据格式使用 pandas DataFrame 类型，也可保存至 Excel 和 数据库。兼容 Python 2 和 3。

看起来很好很强大，关键还是免费且开源的。再来试下好不好用。

安装

TuShare 基于 Python，有两个主要依赖：pandas 和 lxml。可以先分别安装这两个库，但我更推荐的是直接安装 Anaconda。对于要做数据分析和科学计算相关的同学来说，Anaconda 帮你一次性解决了几乎所有你可能用到的依赖库的安装，避免了某些库在不同平台上编译的问题。真的是谁用谁知道。

Anaconda 的下载安装这里就不多说了，本身不复杂，网上搜一下就出来了。

装好之后就可以直接通过 pip 安装 TuShare：

pip install tushare