GitHub上Stars多的10个Python项目

2020-06-19 00:00:00 支持 是一个 项目 用于 命令行

上篇文章整理了 GitHub上Stars多的项目，发现大部分都是JavaScript项目，这也是这两年的大趋势，当然在文章后我也答应大家会继续更新Stars多的10个Python项目，今天文章来了，希望这些项目可以帮助到你！上期回顾：2016年度GitHub上Stars多的10个项目

1、tensorflow/tensorflow

Stars：41347

TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。


2、vinta/awesome-python

Stars：27494

这个开源项目包含的是：收集了Python相关的框架、开源库、软件、学习等等资源。有了它，学好Python不害怕！


3、jkbrzt/httpie

Stars：27432

HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包，提供命令行交互方式来访问 HTTP 服务。


4、pallets/flask

Stars：24304



Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架


5、nvbn/thefuck

Stars：23211



开发者都或多或少接触过 linux 接触过命令行，当然肯定也都被命令行狠地“fuck”过。我很多时候都是微不足道的原因导致了命令行出错，例如将 python 输入成 ptyhon，例如将 ls -alh 输入成 ls a-lh而导致出错，这个时候我会想说：“fuck”。

开发 thefuck 的这位同仁，恐怕也经常会有这种不和谐的情况。因此开发了这个软件 thefuck。thefuck 不仅仅能修复字符输入顺序的错误，在很多别的你想说“fuck”的情况下，thefuck 依然有效。


6、django/django

Stars：22839



Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的 Web 应用程序框架。使用 Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

Django 框架的核心组件有：

  • 用于创建模型的对象关系映射
  • 为终用户设计的完美管理界面
  • 的 URL 设计
  • 设计者友好的模板语言
  • 缓存系统


7、kennethreitz/requests

Stars：22525


虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能，但是它的API使用起来让人实在感觉不好。它已经不适合现在的时代，不适合现代的互联网了。而Requests的诞生让我们有了更好的选择。

正像它的名称所说的，HTTP for Humans,给人类使用的HTTP库！在Python的世界中，一切都应该简单。Requests使用的是urllib3，拥有了它的所有特性，Requests 支持 HTTP 连接保持和连接池，支持使用 cookie 保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。现代、国际化、人性化。

除此之外,Requests的文档非常完备，中文文档也相当不错。Requests能完全满足当前网络的需求，主要支持的功能如下：

Requests 完全满足如今网络的需求。

  • 国际化域名和 URLs
  • Keep-Alive & 连接池
  • 持续性的 Cookie 会话
  • 类浏览器式的 SSL 加密认证
  • 基本/精简式的身份认证
  • 优雅的键/值 Cookies
  • 自动解压
  • Unicode 编码的响应主体
  • 多段文件上传
  • 连接超时
  • 支持 .netrc
  • 适用于 Python 2.6—3.3
  • 安全的线程使用


8、rg3/youtube-dl

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youtube-dl 是一个很小的命令行程序，用于从YouTube等网站下载视频。它需要 Python interpreter (2.6, 2.7, or 3.3+)，支持多平。它还提供一个包含Python的Windows可执行程序 。youtube-dl可以在Unix box, Windows或Mac OS X中使用。


9、ansible/ansible

Stars：20465


ansible是新出现的 自动化 运维工具 ， 基于Python研发 。 糅合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置、批量程序的部署、批量运行命令等功能。 仅需在管理工作站上安装 ansible 程序配置被管控主机的 IP 信息，被管控的主机无客户端。 ansible 应用程序存在于 epel( 第三方社区 ) 源，依赖于很多 python组件


10、josephmisiti/awesome-machine-learning

Stars：18626

此项目整理了机器学习相关的学习资源等。


作为开发者，以上有你使用过的项目吗？那么你对这些项目的评价是什么呢？

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