抓取1400篇Python文章后的故事（内附高质量Python文章推荐）

如何写好一篇技术文章呢？或者说如何写好一篇Python的技术文章？这应该是技术人都会思考的问题，带着这个问题，我抓取了技术网站伯乐在线的关于Python文章的一些信息，来做一些简单的分析。考虑到每一种语言每一项技术的不统一性，泛泛而谈不可取，所以我会分开说每种语言，今天我们就以Python打个开头，如果大家喜欢，我再接着写些其他语言。

同时这篇文章会在行文间为大家推荐一些好的Python文章，希望对大家有所帮助。

正文开始。

抓取的信息：1400篇Python文章信息

数据格式：标题，点赞数，收藏数，评论数，时间，标签

数据部分截图：

以上截图在点赞、收藏和评论为空的数据表示为0。

首先我们把所有文章的文章类型分别做统计，做成如下的一张图片。我们会发现伯乐在线中有关于Python的文章大部分都是基础知识相关的文章，深层探讨类的问题还是相对比较少，当然也有可能是它的标签的问题，因为表示知识点深入程度的标签显然一个：基础知识。个人建议加上深入解读等诸如此类的标签。

比如这一类文章应该纳入深入解读；

深刻理解Python中的元类(metaclass)听说你会 Python ？

详解Python的装饰器

而这一类文章这一类文章才是真正的基础知识：给Python初学者的一些技巧

用 python 实现各种排序算法

Python编程中常用的12种基础知识总结

这么火爆的基础知识相关的文章，是不是也都是大家喜欢的内容呢？我们继续往下看，我们把每种类型的文章所获得的平均赞数量或者收藏数量计算并做成一张图表看看会是什么样子。

我们可以看到，与基础知识相关的文章平均收藏量与平均点赞量并不是很高，我猜想的原因可能有两点：大家看基础知识的文章正常就是看完就走，不去收藏不点赞的；第二个原因就是，其实还是有一部分收藏点赞比较多的基础知识的文章的，但是由于基数大，质量层次不齐，导致平均水平偏低。为了证明这一点，我们只需要去把点赞数量排名靠前的几篇基础知识文章拿出来，如下：

• Python 资源大全 - 55
• 利用Python，四步掌握机器学习 - 45
• 很全的 Python 面试题 - 39
• 一行 Python 代码 - 35
• 数据科学的完整学习路径（Python版） - 31
• Python数据分析学习路径图（120天Get新技能） - 27
• 听说你会 Python ？ - 23
• Python面试中8个必考问题 - 22
• 给Python初学者的一些技巧 - 21

同时我们发现，与书籍相关的文章会收到热烈的追捧，而实践项目也是大家比较偏爱的文章类型之一，看来写这一类的文章往往能收到不错效果，我们这里可以看一下书籍的文章应该如何去写？学习一下套路我找到了这几篇很高赞的书籍文章列表如下。

如果有人让你推荐Python技术书，请让他看这个列表

25本免费的Python电子书

[摘要]Python 佳实践指南

9本免费的Python编程书

看完这几篇文章作何感想？对的，书籍整理好附上书籍资源，这都是大众热爱的字眼，这种整理类的文章往往都能收到非常好的效果。

那么，如果你不想写书籍整理类的文章来吸引人，那么还有一个选择实践项目，从上面的图我们可以看出实现项目也是赞数量相当高的一个类型，我这里选择了高赞的几篇文章标题内容来给大家看。

Python爬虫入门（1）：综述

利用 Python 练习数据挖掘

用python爬虫抓站的一些技巧总结

一个 11 行 Python 代码实现的神经网络

一起写一个 Web 服务器（2）

Python初学者之网络爬虫 用Python写一个简单的微博爬虫

Python爬虫实战（1）：爬取糗事百科段子

好，有什么特点？是不是满眼的爬虫，可能一眼看不出来没有关系，我把所有的实践项目拿出来做一下词云看看。

现在，是不是更加清晰了一些，如果你想要写一篇受欢迎的实践项目的技术文章，那么爬虫一定是你的不二选择。

那么如何写一篇受欢迎的Python相关的技术文章呢？

1. Python书籍整理
2. Python爬虫项目实战

于是我大胆的写了一篇文章：Python爬取自盘古开天辟地以来所有Python书籍合集（逗你玩）

当然，一切不留资源的文章都是耍流氓，其实这篇文章出来，也是希望后挖掘出一些质量比较高的文章推荐给大家，高赞的文章不外乎这几篇：

如果你还没关注公众号，可以搜索（smcode2016）或（路人甲TM）