Python牛逼也没用

有点标题党了。

不过文章也有意义。

写这篇文章的起始原因是我公众号的读者不少人问我怎么用Python去做数据分析？实际数据分析工作中Python到底有多重要？用Python做数据分析需要哪些知识？

后来想到在知乎上很多数据分析的话题下，大家把Python位置捧得很高，貌似一个合格的数据分析师必须要要有Python这项技能才可以。今天我想泼一盆冷水。

为什么这么说呢？因为自打我工作以来真枪实弹的干完之后，我发现在数据分析的工作中很多很多产生巨大价值的分析仅仅是使用Excel或者一些简单的分析工具就能完成的。

而其实大家在没工作之前其实大多觉得：Python多牛逼啊，学会了R多厉害啊，确实Python和R很厉害，在做一些更深层的分析的时候非常好用，然并卵。

就拿前段时间刚结束的一个项目来说：这个项目的目的是提高用户的次日留存从40%提升到60%，我们一共做了几件事情。步是先采集分析了用户的所有行为数据，与老的App对比；第二步是发现数据中的差异，寻找差异的原因；第三步寻找到原因之后开始研究相应的可解决的方案。

开始的时候我们做了种解决方案某些指标涨了但是留存并没涨，所以我们又继续分析为什么行为数据涨了但是留存没涨，这样一步一步的深究原因找到终的解决方案。

整个流程中我要用的技术：SQL、Tableau、Excel，除此之外重要的一个就是了解业务，向技术、测试、运营了解我们的数据现状。

这个项目只用了两周的时间我们就把留存从40%的值提升到了65%，是不是感觉很震惊？

当然这样的项目不止这一个，之前的营收项目同样也是一样，几乎没用到Python或者是R就可以把收入提高、把续费率提高，并不是说不好用，而是说大部分的时候根本用不到。

后我想用我前两天在知乎上回答了一个问题来给大家解答：怎么培养数据分析的能力？路人甲：怎么培养数据分析的能力？