【PPT 下载】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析-贺睿

qa_match是58同城开源的一款基于深度学习的问答匹配工具，实现了文本分类和匹配算法的融合、轻量级预训练语言模型（SPTM，Simple Pre-trained Model）等，支持一层、二层结构知识库的自动问答。本次分享将深度解析该项目中的算法模型原理和应用实践。
1、自动问答背景介绍
2、基于LSTM的领域分类模型
3、基于DSSM的意图识别模型
4、文本分类模型和匹配模型的融合
5、轻量级预训练语言模型SPTM
6、应用示例
（1）使用DSSM实现一层结构知识库的问答
（2）使用SPTM实现一层结构知识库的问答
（3）使用融合模型实现两层结构知识库的问答

【精彩视频】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（自我介绍）—贺睿

【精彩视频】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（自动问答背景介绍）—贺睿

【精彩视频】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（应用实例）—贺睿

【精彩视频】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（各种模型介绍）—贺睿