R语言入门与实战：大数据人才缺口巨大，现在学习还不晚

数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺，据全球管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)一份详细分析报告显示：

预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！

先来了解一下数据分析，就是以商业目的为驱动，所开展的获取数据、处理数据、分析数据、展示数据和撰写数据结构报告的一系列科学过程。

针对这个过程，R都有相应的方法可以较好地处理和完成数据分析所涉及到的内容。R是一种免费的、开源的语言和操作环境，其初衷是为了统计计算和画图，但是R语言现在能够做的事情已经远远地超出了其初衷，可以在诸多领域进行应用，比如，数据挖掘、机器学习、社交网络、生物信息、金融数据分析等。同时，R提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的工具。

阿里云大学联合尚学堂推出了R语言入门与实战课程，点击进行学习：大数据之R语言速成与实战 - 阿里云大学

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• R的常用命令
  
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• R如何画图，图形参数、符号、线条和颜色
  
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• R图形的次要刻度线、参考线、图例和文本标注
  
• R的图形组合、图形布局的精细控制
  
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• R基本数据管理--如何处理缺失值、日期值得使用、数据类型转换
  
• R基本数据管理--数据集合并、子集的提取以及随机抽样函数
  
• R数据管理--数学函数、统计函数和概率函数
  
• R数据管理--字符处理函数、将函数应用于矩阵和数据框
  
• R数据管理--重复和循环、条件执行、转置
  
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• R的基本图形——饼图
  
• R基本图形--直方图
  
• R基本图形--核密度图
  
• R基本图形——箱线图
  
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