【R语言】tidyverse之零：管道操作

前言

Hadley 大神的 tidyverse 包，将数据处理和建模整个流程所涉及到的：读入、清洗、重塑、汇总、可视化、探索、建模、结果展示的整个流程，都以一种“优雅”的方式整合到了一起。

我之前学了一遍 Hadley 的配套书《R for Data Science》，虽然比较系统全面，但重点部分有点过于基础，实用性欠缺了点。近偶然看到一个非常好且精炼的进阶资料《Working in the Tidyverse》，主要以它为主，翻译并学习记录下来。

强烈建议大家，抛弃流传甚广的陈旧的数据操作方面的 R 语法，全面改用 tidyverse。

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下面先从第零篇，管道操作，开始。

一. 简介

magrittr 包引入了管道操作，能够通过管道将数据从一个函数传给另一个函数，从而用若干函数构成的管线依次变换你的数据。

先看一个例子，对数据集 warpbreaks，按分类变量 wool 和 tension 分组，对连续变量 breaks 做分组汇总，分别计算均值、中位数、标准差：

warpbreaks %>%
  group_by(wool, tension) %>%
  summarise_at(vars(breaks), list(~mean(.), ~median(.), ~sd(.)))