R语言初级教程(16): 数组
在R中，向量(vector)是一维数据，矩阵(matrix)是二维数据。数组(array)是向量和矩阵的推广，是多维（三维或三维以上）数据。前面提到过，与向量和矩阵一样，数组的元素必须也是同一类型的数据。
下面将以三维数组为例，来了解一下在R中如何创建数组，后介绍一个数组维度调换函数：aperm()。至于数组元素的访问、修改等内容，由于数组只是在矩阵基础上增加了维度而已，因此可参照矩阵相关内容，这里将不再介绍。
1. 创建数组
在R中，一般用array()函数来创建数组。array()的原型为：array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)，其中：data给定数组元素，默认情况下是NA；dim用来指定数组的维度，默认情况下是一维数组；dimnames设定各维度的名称，必须是个列表，默认情况下无名称。
来看个三维数组的例子：
> data <- array(1:24, 2:4) ## 2x3x4的三维数组，元素为1到24的序列
> data
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 7 9 11
[2,] 8 10 12
, , 3
[,1] [,2] [,3]
[1,] 13 15 17
[2,] 14 16 18
, , 4
[,1] [,2] [,3]
[1,] 19 21 23
[2,] 20 22 24
> dim(data) ##获取数组维度
[1] 2 3 4
## 添加各维度名称
> dimnames(data)[[1]] <- c("male","female")
> dimnames(data)[[2]] <- c("young","middle","old")
> dimnames(data)[[3]] <- c("A","B","C","D")
> dimnames(data) ##输出各维度的名称
[[1]]
[1] "male" "female"
[[2]]
[1] "young" "middle" "old"
[[3]]
[1] "A" "B" "C" "D"
> data
, , A
young middle old
male 1 3 5
female 2 4 6
, , B
young middle old
male 7 9 11
female 8 10 12
, , C
young middle old
male 13 15 17
female 14 16 18
, , D
young middle old
male 19 21 23
female 20 22 24相关文章