第二关 初识R语言
●数据结构
●因子
●数据的输入
1 数据结构
不同的行业对数据集的叫法不同，在r中，我们把列称为观测，行称为变量。在R中，有许多存储数据的对象（obiect）类型，包括标量，向量，矩阵，数组，数据框和列表，它们之间的关系见如下示意图：
1.1向量
可以是字符型，数值型或逻辑型的一维数组，创建函数为：
C()
示例：
如果要访问其中的的”王五”，可输：
向量长度：
name就是一组字符型向量，要注意的是，向量中的元素类型必须一致。
1.2矩阵
矩阵是一个二维数组，其中的元素类型也必须一致，创建函数为：
matrix()
举例：
mymatrix是一个2行2列矩阵，byrow=T表示按行填写。
当要访问矩阵中的某个元素是，可以利用下标来做到这一点，[x,]表示访问第x行，[,y]表示访问第y列，[x,y]表示访问第x行第y列元素。
1.3数组
数组与矩阵类似，但是维度可以大于2，是矩阵的自然推广，创建函数为：
array()
数组中的数据也只能拥有一种模式，从数组中选取元素的方式与矩阵相同。
1.4数据框
由于不同的列可以包含不同模式（数值型，字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。数据框是R中常处理的数据结构。创建函数为：
data.frame()
示例：
如果要选取数据框中的元素除了前文介绍的下标以外，还可以有用“$”
举例：
当要对数据框内部的数据执行函数的时候，可以用到的函数是；
attach(),detch(),和with()
Attach(),detch()和with()都可以达到处理数据框内部元素的目的，不过个人感觉with更简单好用一些：
{}之间的语句，都只针对数据框"newdata"执行，如果只有一条语句，那么{}也可以省略。
1.5列表
列表（list）是R中为复杂的一种，可以包含若干向量，矩阵，数据框，甚至其他列表组合，（简直就像大饼，可以卷一切：））
Mylist<-list()
2 因子
对因子的学习让我充满困惑，所以单列出来谈一下。
变量可过归结为名义型，有序型或连续型变量。其中名义型变量和有序型变量在R中称为因子，因子在R中非常重要，因为它决定了数据分析方式以及如何进行视觉呈现。对于数值型变量可以用levels和labels参数来编码成因子：
对应的，1表示male,2表示female.这里levels代表变量的实际值，labels表示包含了理想值标签的字符型向量。
3 数据的输入
3.1使用键盘输入数据：
edit()
示例：
3.2Excel表格的输入
简便的方法是把表格导出为一个逗号分隔符文件（csv）,然后使用read.csv()来导入数据：
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海
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