用R语言对工资单进行统计分析

1、数据来源

在kaggle上找的一组数据，关于洛杉矶市控制局自2013年以来每季度向所有城市职工发放的工资单，我们可以分析一下里面数据的平均值、四分位数、标准差和标准分，从这些数据又能得出什么信息

2、四个指标

主要是从4个指标进行分析：

1、平均数：

用以衡量某个数据集的中心位置，将所有数据的值相加，在除以数据的项数，就得到了平均数。

2、分位数：

（1）中位数：如果项数是偶数，中位数就是以递增顺序排列的所有数据项的正中央的两项的平均值

如果项数是奇数，中位数就是以递增顺序排列的所有数据项的正中央的那一项的数值

（2）四分位数：第1分位数----第25百分位数 第2分位数----第50百分位数

第3分位数----第75百分位数

3、标准差：

方差开根号就是标准差，用来描述数据的波动性，其值越大，说明越不稳定，反之亦然。

4、标准分：

这个名词也是次听，它的意思大概是：原始分数和母体平均值间的距离，可用来计算相对排名

分子两项分别表示第i项的值减去样本平均数，分母表示样本标准差。

3、R实现指标

因为找的这个数据变量很多，有35个，所以只是抽取了其中的年份和基本工资这两个变量进行分析，分析了2013年到2016年的基本工资的四个指标的变化情况。

#载入包
library("openxlsx")
library(ggplot2)
library(xlsx)
#读入数据
data <- read.xlsx("C:/Users/Administrator/Desktop/data.xlsx")

#重新命名变量
data<-rename(data,Basepay=Base.Pay)