R语言分析NBA球员数据

2020-06-16 00:00:00 数据命中次数得分球员

NBA的比赛数据真的很适合做数据分析、数据可视化方面的练习，建议大家在kaggle上下载原数据自己试一试NBA shot logs | Kaggle。

一个月前写了一篇“用R语言进行NBA赛况分析”用R语言进行NBA赛况分析 - 知乎专栏，这篇算是续篇，进一步发掘一些更有价值的数据，没看过上一篇的朋友建议先看一下上一篇文章，了解数据原的大概内容。

设立目标：

数据预处理：

本次分析还要用到我们上一篇中用过的几个工具包，和自定义的两个函数，所以先加载相应代码（具体参见用R语言进行NBA赛况分析 - 知乎专栏)：

#加载包
  library(dplyr)
  library(magrittr)
  library(ggplot2)
  library(ggthemes)
  library(reshape2)

#定义函数，用于计算后面每位球员的2分球命中次数
two_get<-function(x){
  
  count<-length(x)
  n<-0
  for(i in 1:count){
    if(x[i]==2) n<-n+1
  }
  return(n)
}

#定义函数，用于计算后面每位球员的3分球命中次数
three_get<-function(x){
  
  count<-length(x)
  n<-0
  for(i in 1:count){
    if(x[i]==3) n<-n+1
  }
  return(n)
}

相关文章