一个学习R语言的捷径，很多人可能不知道喔。

莫扎特6岁开始作曲，写出不朽作品，是在20岁以后。Linus 11岁就开始写代码，25岁发布了Linux 1.0版本。格拉德威尔在《异类》中说：

“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件”。

这是大家熟知的一万小时定律。所谓天才，是那些很早就开始这1万小时锤炼的人。有一位程序员去面试，简历写着6年经验。HR说，不，你只有1年经验。根据你的工作内容，其余时间你只是在重复而已。

根据以上以及众多相关事实，我们总结出学习R语言，乃至学习其它编程语言的一个捷径：

立刻动手学习。踏踏实实学习，在这个浮躁的时代，已经算是捷径。

今天给大家推荐一系列的R语言入门以及练手项目，希望能够帮助到你。

1. R 语言基础入门

2. 序列的数据挖掘

3. 对英国房屋价格建模并预测

4. R语言进行商业问卷分析

5. 基于R的数据管理

6. 数据整理与转换：tidyr 和 dplyr 应用

7. 金融资产收益率序列特征

8. R 语言构建资产定价模型

9. 金融风险管理：VaR 和 ES 的度量

10. R 语言实现投资组合问题

11. R 语言实现样本数据的方差分析

12. R 语言实现样本的主成分与因子分析

13. R语言数据分析之正态性检验和平稳性检验

14. R 语言实现样本数据的判别分析

15. R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系

16. R语言实现城镇居民全年人均消费支出的聚类分析

17. R语言实现金融数据的时间序列分析及建模

18. R语言对高频交易订单流进行建模分析

19. R语言分析股票指数的GARCH效应

20. R 语言实现股票数据的预处理及分析

21. 基于R语言的多元线性回归--我国经济增长的定量研究

22. 使用R语言基于新浪股票数据分析金融数据的“统计常识”

23. 化繁为简的 apply 家族和管道操作

24. R语言绘制文字云

按照国外知名技术大牛，Django的创造者之一，Jacob Kaplan-Moss 的说法：

编程只是一堆可以学到的技能，它不需要太多的天分，而且成为一个平庸的程序并不可耻。

倘若足够努力，人人都是有成为技术大牛的潜力的。大家加油。没有什么牛逼的事情是能够速成的，越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。

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