R语言图表美化——巧用分面表达优化图表布局，做出堪比杂志级视觉体验的商务图表

图表的优化布局在Excel中一直都是个大难题，难在Excel软件固有的限制。

特别是在制作多序列多分类图表的时候，放在一个图中显得序列过于拥挤，影响视觉效果，做出分面表达又耗时费力，需要掌握诸多技巧，（版式设计呀、单元格锚定呀等等、照相机呀什么的）是在是有心无力。

但是像R语言这样依靠图形语法来控制的作图形式，却不存在这样的问题。

今天跟大家分享如何在R语言中巧用分面表达来优化多系列多分类图表的版式布局！

其实这一篇在不久前曾经发过的，当时还处于摸索阶段，写的很粗糙，今天重发一遍，所有的代码和图表都是优化过的，不仔细观察，还真看不出来，仔细对比一下就能发现了！

我是分割线~

当数据序列比较多的时候，特别是超过四个以后，还用堆积柱形图（条形图）、或者簇状柱形图的话，图表必然会因为系列太多而受到挤压或者变形，整体就会不协调、不美观。

还有ggplot不支持次坐标轴功能，它的作图思维基本源于塔夫脱的可视化理念，而且作者个人的审美也比较抵触次坐标轴，但是他留给大家解决多序列图表的方案是——图形分面

以下仅以常用的柱形图、条形图为例进行讲解（所有的图形对象几乎都支持分面）

构造作图数据集：

data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌","脸书","亚马逊","腾讯"),
Conpany = c("Apple","Google","Facebook","Amozon","Tencent"),
Sale2013 = c(5000,3500,2300,2100,3100),
Sale2014 = c(5050,3800,2900,2500,3300),
Sale2015 = c(5050,3800,2900,2500,3300),
Sale2016 = c(5050,3800,2900,2500,3300))