R语言自然语言处理：word2vec

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言高效数据处理指南》（《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【摘要 书评 试读】- 京东图书）。知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。

R在深度学习这一块目前很多工具都依赖Python，导致很多工具因为环境配置的难度就把R用户拒之门外。今天看到word2vec包已经在CRAN，非常高兴。它只依赖于Rcpp，也就是完全不用安装Python就能够使用。以前就在GitHub看到这个项目，今年6月上CRAN，以后有需要的时候随时取用。

这个包可以求得不同词向量之间的相似度，获得的模型还可以以二进制文件进行存取，非常方便。参考链接如下：